دانش سرمایه‌گذاری

دانش سرمایه‌گذاری

بررسی رابطه علیت گرنجری بین ارز دیجیتال و متغیرهای پایه پولی و نقدینگی در ایران

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 دانشجوی دکتری مهندسی مالی واحد روده ن ،دانشگا ه آزاداسلامی، رودهن ، تهران.،ایران
2 استادیار دانشکده حسابداری و مدیریت واحد رودهن ،دانشگا ه آزاداسلامی، رودهن ، تهران.،ایران
10.30495/jik.2024.77457.4500
چکیده
چکیده
سیاست‌های پولی و مالی مجموعه‌ای از تصمیمات و اقداماتی است که توسط مقامات پولی و دولتی به‌منظور تحت تأثیر قرار دادن مجموعه فعالیت‌های اقتصادی به کار گرفته می‌شود. سیاست‌های پولی ، عرضه پول را در راستای مدیریت نقدینگی به منظور پایداری و ثبات اقتصادی کنترل می کند و ارزهای دیجیتال، فناوریهای جدیدی هستند که برای جایگزینی مبادلات مالی استفاده می شود. با توجه به فراگیر شدن رمز ارزها در معاملات و افزایش روز افزون سرمایه گذاری در این حوزه به بررسی رابطه بین متغیرهای پایه پولی و نقدینگی با ارزهای دیجیتال می پردازیم بنابراین هدف این مطالعه بررسی رابطه علیت گرنجری بین ارز دیجیتال و متغیرهای پایه پولی و نقدینگی در ایران می‌باشد. در این تحقیق دوره مورد مطالعه از سال 1380 تا سال 1400 می باشد. جهت بررسی روابط علیت گرنجری با استفاده از مدل تصحیح خطا پرداخته می شود. ابتدا متغیرها را از لحاظ معنی و نیز وجود شکست ساختاری با روش بای پرون مورد آزمون قرار می گیرد نتایج نشان می دهد که قیمت بیت کوین در سال 1397 دارای شکست ساختاری است و با وجود شکست ایستایی آن مورد آزمون قرار می گیرد. نهایتا نتایج آزمون علیت گرنجری نشان داد که پایه پولی بر نقدینگی تاثیر معنادار در بلند مدت و کوتاه مدت دارد و نیز نقدینگی در کوتاه مدت روی پایه پولی تاثیر دارد ولی در بلندمدت ارتباطی ندارد. همچنین بیت کوین با هیچ کدام از متغیرها ارتباط کوتاه مدت و بلند مدت ندارد.
کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله English

Investigating the Grangerian causality relationship between digital currency and basic monetary and liquidity variables in Iran

نویسندگان English

Mohammad Ahmadi Bafroiy 1
kiumars arya 2
seyed alireza mirarab baygi 2
1 Ph.D. student of Financial Engineering, Roudhen Branch, Islamic Azad University, Roudhen, Tehran, Iran
2 Assistant Professor, Faculty of Accounting and Management, Roudhen Unit, Islamic Azad University, Roudhen, Tehran, Iran
چکیده English

Abstract
Monetary and financial policies are a set of decisions and actions taken by monetary and government
authorities in order to influence a set of economic activities. Monetary policies control money supply in line with liquidity management for economic sustainability and stability, and digital currencies are new technologies used to replace financial transactions. Due to the spread of cryptocurrencies in transactions and the increasing investment in this area, we investigate the relationship between monetary and liquidity base variables with digital currencies, so the purpose of this study is to investigate the Granger causality relationship between digital currency and monetary and liquidity base variables in It is Iran. In this research, the studied period is from 1380 to 1400. In order to investigate the Grangerian causality relationship, the error correction model is used.First, the variables are tested in terms of meaning and the presence of structural failure with Biperon method. The results show that the price of Bitcoin in 2017 has a structural failure and it is tested despite its static failure. Finally, the results of the Granger causality test showed that the monetary base has a significant effect on liquidity in the long and short term, and liquidity has an effect on the monetary base in the short term, but has no relationship in the long term. Also, Bitcoin has no short-term or long-term relationship with any of the variables

کلیدواژه‌ها English

Granger causality
digital currency
monetary base variables
liquidity
  • آذر، عادل و رمضانعلی سلمانی نژاد. 1396. زنجیره خدمات تأمین مالی مبتنی بر سرمایه: رویکرد مدل‌سازی نرم در مدیریت (مورد مطالعه: بورس اوراق بهادار تهران). نشریه تحقیقات مدیریت نوین خاتم. دوره 1، شماره 1 - شماره پیاپی 1 تابستان 1396 صفحه 141-166
  • تیزرو، علی. و همکاران. 1399. کتاب مدیریت مالی زنجیره تأمین: به‌ترین روش‌ها، ابزار‌ها و برنامه‌ها برای بهبود عملکرد. رابرت ج ترنت. ناشر: دانشگاه هرمزگان. سال چاپ: 1399
  • خان احمدی، حمیدرضا؛ شامی زنجانی، مهدی (1399). بررسی نقش تحول آفرین فناوری زنجیره بلوکی بر بوم مدل کسب و کار بانکهای ایران. هفدهمین کنفرانس بین المللی مدیریت
  • خدابخش, میثم، ۱۳۹۷، بررسی تأمین مالی بانک در بستر زنجیره بلوکی، پنجمین همایش ملی تحقیقات کاربردی در مدیریت و حسابداری، تهران، انجمن مدیریت ایران
  • سمایی, مهدی و سیدجعفر موسوی، ۱۳۹۷، بررسی و اولویت‌‌بندی راه‌کارهای ایجاد تعامل سازنده بین بانک‌داری و اکوسامانه استارت‌آپی استارت‌آپ‌های بانکی و ارایه ساختار پیشنهادی، سومین همایش بین‌المللی مدیریت، حسابداری و حسابرسی پویا، تهران، دانشگاه صالحان
  • شجاعی، لیدا و بدیعی، فریبرز، 1400، ارز دیجیتال و تاثیر آن بر عملکرد تجارت بین‌الملل، هفتمین همایش بین‌المللی پیشرفت‌های اخیر در مدیریت و مهندسی صنایع،
  • محمدی شاد, حمید, کیقبادی, امیررضا, معدنچی زاج, مهدی. (1399). روابط پویای حسابداری و مالی بین بازارهای کامودیتی، بازارهای مالی و ارزهای دیجیتال با رویکرد مدل خود همبسته با وقفه‌های توزیعی. پژوهشهای حسابداری مالی وحسابرسی، دوره 12، شماره 48، صص 203-228.
  • مروجی، فربد و رستگار، محمدعلی، 1399، شبیه‌‌سازی عامل محور تأمین مالی کوتاه مدت در زنجیره تأمین، اولین همایش ملی بهینه‌سازی سامانه‌های تولیدی و خدماتی، رودسر
  • منصوری، مصطفی و صدیقیان، محمدجواد، 1400، نقش ارز دیجیتال در توسعه اقتصاد کشور، دومین همایش بین‌المللی چالش‌‌ها و راهکارهای نوین در مهندسی صنایع و مدیریت و حسابداری، دامغان
  • یارمحمدی، علی. 1399. کتاب تأمین مالی، زنجیره تأمین و فن‌آوری زنجیره بلوکی. ناشر: یزدا. سال چاپ: 1399.

 

  • Aalborg, Halvor & Molnár, Peter & Vries, Jon. (2018). What can explain the price, volatility and trading volume of Bitcoin?. Finance Research Letters. 29. 10.1016/j.frl.2018.08.010.

 

  • Ammous, Saifedean. 2018. Can cryptocurrencies fulfil the functions of money?. The Quarterly Review of Economics and Finance, In press, corrected proof, Available online 12 June 2018
  • Andreessen, Menson, Edelman, Bily, (2015) »Why Bitcoin Matters«The Journal of Economic Perspectives, Vol. 29,pp.213-238.
  • Apopo, Natalya & Phiri, Andrew. (2021). On the (in)efficiency of cryptocurrencies: have they taken daily or weekly random walks?. Heliyon. 7. e06685. 10.1016/j.heliyon.2021.e06685.
  • Arani, H. Vafa & S. A. Torabi. 2018. Integrated material-financial supply chain master planning under mixed uncertainty. Information Sciences, Volume 423, January 2018, Pages 96-114
  • Arpaci, Ibrahim. 2017. Antecedents and consequences of cloud computing adoption in
  • Balcilar, Mehmet, et al. 2017. Can volume predict Bitcoin returns and volatility? A quantiles-based approach. Economic Modelling 64 (2017) 74–81
  • Baraniuk, Chris. 2014. Lingering concerns cloud the future of digital currency. New Scientist, Volume 221, Issue 2955, 8 February 2014, Page 20
  • Blau, Benjamin M. 2018. Price dynamics and speculative trading in Bitcoin. Research in International Business and Finance, Volume 43, January 2018, Pages 15-21
  • Bouri, Elie, et al. 2018. Co-explosivity in the cryptocurrency market. Finance Research Letters, In press, corrected proof, Available online 9 July 2018
  • Buitenhek, M. 2016. “Understanding and applying Blockchain technology in banking : Evolution or revolution ?,” Digit. Bank., vol. 1, pp. 111–119, 2016.
  • Caferra, Rocco & David Vidal-Tomás. 2021. Who raised from the abyss? A comparison between cryptocurrency and stock market dynamics during the COVID-19 pandemic. Finance Research LettersAvailable online 1 February 2021.
  • Caporale, Guglielmo Maria & Alex Plastun. 2018. Persistence in the cryptocurrency market. Research in International Business & Finance, Volume 46, December 2018, Pages 141-148
  • Chen, Sheng, et al. 2018. A consensus algorithm in CAT(0) space and its application to distributed fusion of phylogenetic trees. Journal of Mathematical Analysis and Applications, Volume 459, Issue 2, 15 March 2018, Pages 1149-1159
  • Creel, Michael. 2017. Neural nets for indirect inference. Econometrics and Statistics, Volume 2, April 2017, Pages 36-49
  • Dhebar, Anirudh. 2016. Bringing new high-technology products to market: Six perils awaiting marketers. Business Horizons, Volume 59, Issue 6, November–December 2016, Pages 713-722
  • Dibrova, Alina. 2016. Virtual Currency: New Step in Monetary Development. Procedia - Social and Behavioral Sciences, Volume 229, 19 August 2016, Pages 42-49
  • Dimitriou, Tikay,Karame, Gason(2016) » In The Social Life of Bitcoin; Sage Publishing: Thousand Oaks« The Economics of Public Choicepp, Vol.12,pp 152–159.
  • Doytch N. & M. Uctum (2011) , "Does the Worldwide Sshift of FDI From Manufacturing to Services Accelerate Economic Growth? A GMM Estimation Study", Journal of International Money and Finance, Vol. 30, PP. 410–427.
  • Frode Kjærland , Aras Khazal , Erlend A. Krogstad , Frans B. G. Nordstrøm
    and Are Oust, (2018) An Analysis of Bitcoin’s Price Dynamics « Journal of Risk and FinancialManagemen, Vol.63, pp. 1–18.
  • Gao, Guang-Xin, et al. 2018. Optimal Stackelberg strategies for financing a supply chain through online peer-to-peer lending. European Journal of Operational Research, Volume 267, Issue 2, 1 June 2018, Pages 585-597
  • Gelis, P. (2016). Why FinTech banks will rule the world. Chichester, UK: John Wiley & Sons, Ltd.
  • Ghezzi, Antonio. 2018. Digital startups and the adoption and implementation of Lean Startup Approaches: Effectuation, Bricolage and Opportunity Creation in practice. Technological Forecasting and Social Change, In press, corrected proof, Available online 24 September 2018
  • Gramoli, Vincent. 2017. From blockchain consensus back to Byzantine consensus. Future Generation Computer Systems, In press, corrected proof, Available online 21 September 2017
  • Gross, Andrew, et al. 2017. The role of secondary sources on the taxation of digital currency (Bitcoin) before IRS guidance was issued. Journal of Accounting Education, Volume 39, June 2017, Pages 48-54
  • Huang, Xiaohong, et al. 2019. An optimal scheduling algorithm for hybrid EV charging scenario using consortium blockchains. Future Generation Computer Systems, Volume 91, February 2019, Pages 555-562
  • Hunton, Paul. 2012. Data attack of the cybercriminal: Investigating the digital currency of cybercrime. Computer Law & Security Review, Volume 28, Issue 2, April 2012, Pages 201-207
  • Jamison, Mark A. & Palveshey Tariq. 2018. Five things regulators should know about blockchain (and three myths to forget). The Electricity Journal, Volume 31, Issue 9, November 2018, Pages 20-23
  • Ji, Qiang, et al. 2018. Dynamic connectedness & integration in cryptocurrency markets. International Review of Financial Analysis, In press, accepted manuscript, Available online 8 December 2018
  • Kshetri, Nir, 2017, Blockchain's roles in strengthening cybersecurity and protecting privacy, Telecommunications Policy, Volume 41, Issue 10, November 2017, Pages 1027-1038.
  • Lee, Seungho & Meslmani, Nabil El & Switzer, Lorne N. (2020): Pricing Efficiency and Arbitrage in the Bitcoin Spot and Futures Markets. Research in International Business and Finance 53 (2020) 101200
  • Li, Zhi, et al. 2018. Cloud-based Manufacturing Blockchain: Secure Knowledge Sharing for Injection Mould Redesign. Procedia CIRP, Volume 72, 2018, Pages 961-966
  • Ma, Zhaofeng, et al. 2018. Blockchain for digital rights management. Future Generation Computer Systems, Volume 89, December 2018, Pages 746-764
  • Min, Hokey. 2019. Blockchain technology for enhancing supply chain resilience. Business Horizons, Volume 62, Issue 1, January–February 2019, Pages 35-45
  • Moore, Tyler. 2013. The promise and perils of digital currencies. International Journal of Critical Infrastructure Protection, Volume 6, Issues 3–4, December 2013, Pages 147-149
  • Presthus, Wanda & Nicholas Owen O’Malley. 2017. Motivations & Barriers for End-User Adoption of Bitcoin as Digital Currency. Procedia Computer Science, Volume 121, 2017, Pages 89-97
  • Rahman, Adib J. 2018. Deflationary policy under digital and fiat currency competition. Research in Economics, Volume 72, Issue 2, June 2018, Pages 171-180
  • Rahaman, Mohammad M. et al. 2020. The effect of supply chain power on bank financing. Journal of Banking & Finance8 March 2020.
  • Samid, Gideon. 2015. Chapter 20: How Digital Currencies Will Cascade up to a Global Stable Currency: The Fundamental Framework for the Money of the Future. Handbook of Digital Currency, 2015, Pages 403-415
  • Sapovadia, Vrajlal. 2018. Chapter 14: Financial Inclusion, Digital Currency, & Mobile Technology. Handbook of Blockchain, Digital Finance, & Inclusion, Volume 2, 2018, Pages 361-385
  • Shi, Chong-Xiao & Guang-Hong Yang. 2018. Hierarchical constrained consensus algorithm over multi-cluster networks. Information Sciences, Volume 466, October 2018, Pages 189-202
  • Shim, Yongwoon & Dong-Hee Shin. 2016. Analyzing China’s Fintech Industry from the Perspective of Actor–Network Theory. Telecommunications Policy, Volume 40, Issues 2–3, March 2016, Pages 168-181