دانش سرمایه‌گذاری

دانش سرمایه‌گذاری

بررسی تاثیر تورش های رفتاری سبک های زندگی بر تصمیم گیری خرید خانم های جوان در شهر تهران بر اساس مدل های معادلات ساختار( SEM)

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
سید محمد تقی حسینی کیا 1
وحیدرضا میرابی 2
1 دکترای تخصصی مدیریت بازرگانی، گرو ه مدیریت بازرگانی، واحد تهران مرکز ، دانشگا ه آزاد اسلامی ، تهران ، ایران
2 دانشیارگروه مدیریت بازرگانی، واحد تهران مرکز ، دانشگا ه آزاد اسلامی ، تهران ، ایران
10.30495/jik.2024.69356.4062
چکیده
مقاله حاضر از نظر روش ، توصیفی – پیمایشی ، از نظر هدف کاربردی بوده و جهت گرد آوری داده های میدانی از پرسشنامه ای استاندارد با 38 سوال و با مقیاس رتبه ای 5 گزینه ای طیف لیکرت انجام گرفته است. روایی پرسشنامه از طریق 10 نفر از خبرگان رفتار و روش اعتبار عاملی که بار ان بزرگتر از3/0 یا 5/0 بود تایید گردید. پایایی پرسشنامه از طریق روش ضریب آلفای کرونباخ که 92درصد بود تایید گردید .حجم نمونه آماری تحقیق طبق جدول کرجسی و مورگان 384 نفر تحلیل گردید. روش نمونه گیری از طریق روش تصادفی خوشه ایی انجام گرفته است. و آزمون کی.ام.او بالای 5/0 بود که کفایت نمونه گیری را نشان داد و آزمون بارتلت بالای 05/0 بود و نشان می دهد که داده ها برای تحلیل عاملی مناسب بودند. بعد از تحلیل داده ها از طریق نرم افزار ، نتایج نشان می دهد که تمامی فرضیه ها تایید شده و طبق آزمون فریدمن و رگرسیون متغیرهای تورش رفتاری سبک های زندگی به ترتیب زیر بیشترین تاثیر را بر تصمیم گیری خرید خانم های جوان داشته اند :احساسی(ضریب معنی داری 9.88، ضریب مسیر0.92، میانگین رتبه 78/9 ، رتبه 1) ، قضاوتی(ضریب معنی داری 8.87، ضریب مسیر0.85، میانگین رتبه 27/9 ، رتبه2)، ترجیحی یا الویت(ضریب معنی داری 8.25، ضریب مسیر0.82، میانگین رتبه 98/8 ، رتبه3) ، شناختی(ضریب معنی داری 7.89، ضریب مسیر0.78 ، میانگین رتبه 82/7 ، رتبه4 ) ، حاصل از نتایج(ضریب معنی داری 7.12، ضریب مسیر0.72، میانگین رتبه 18/7 ، رتبه5).
کلیدواژه‌ها
"تورش های رفتاری سبک های زندگی"
"تصمیم گیری خرید "
" خانم های جوان در شهر تهران"

عنوان مقاله English

Investigating the effect of behavioral biases o f Life style on the buying decision making of young women in Tehran city Based on structural equation models(SEM)

نویسندگان English

Seyed Mohamad taghi Hosseinikia 1
Vahid Reza Mirabi 2
1 group of Business Management, Tehran Center branch , Islamic Azad University, Tehran , Iran
2 group of Business Management , Tehran Center branch , Islamic Azad University, Tehran , Iran
چکیده English

This article is descriptive-survey in terms of method, practical in terms of purpose, and in order to collect data from library and field methods, it was done using a standard questionnaire with 38 questions.The validity of the questionnaire was confirmed by 10 behavioral experts, and factor validity was also used to measure the validity of the questionnaire questions, and the variables had a factor load greater than 0.3 or 0.5 and it was confirmed. The reliability of the questionnaire was done through Cronbach's alpha coefficient method, which was 92%. The statistical sample size of the research was unlimited according to the Karjesi and Morgan table, and 384 people were analyzed. The sampling method was done through random cluster method. And the KMO test was above 0.5, which showed the adequacy of sampling, and the Bartlett test was above 0.05, indicating that the data were suitable for factor analysis. After analyzing the data by structural equation method, through software, the fit of the model was in the acceptable range and the results show that all the hypotheses are confirmed and the variables of light behavioral distortions. emotional behavioral patterns (significant coefficient 9.88, path coefficient 0.92, average rating 9.78), judgmental behavioral distortions (significant coefficient 8.87, path coefficient 0.85, average rank 9.27), preferential behavioral distortions (significant coefficient 8.25, path coefficient 0.82, average rank 8.98), cognitive behavioral distortions (significant coefficient 7.89, path coefficient 0.78, average rank 7.82), behavioral distortions resulting from results (significant coefficient 7.12, path coefficient 0.72, average rank 7.18,).

کلیدواژه‌ها English

“Behavioral biases of Life style”
“buying decisions making ”
“ young women in Tehran city ”
1- ASpector, "Menu Marketers Deliver Dinner, Incremental Sales", Nation's Restaurant News, May 19, 2013.
2-Assael, H. (2019), Consumer Behavior and Marketing Action, 6th edition, South Western College Publishing, Cincinnati, OHIO.p.148.
3- Acoper.C,  and P. Strobe, (2019 ) " Financial Management", Journal of Portfolio Management (Winter),p.33.
4- Birnberg, J, G; (2011), A Proposed Framework for Behavioral Accounting Research,    in Acconting, VOL. 23 . No. 1, pp. 1–43
13- 5-Cooper, R., and U. de Brentani, (2021) "New Industrial Financial Services: What Distinguishes the Winners", Journal of Product Innovation Management, p.90.
12- 6-Chung, K , and H. Jo, (2019) "" Stocks Analys ", Journal of Financial and Quantitative Analysis  December ,p.12..
7- Donaldson R.G, Kim H.Y (1993). Price barriers in the Dow Jones Industrial Average. The Journal of Financial and Quantitative Analysis, VOL. 28. No. 1,  pp. 313-330.
8- Danil,S,(2014),” Identifying Model of Behavioral Finance” , The Journal of Financial  services .VOL.28. No.2,pp.195-211.
9- DeBrentano, U., (2019) "  Accounting Research ", European Journal of Accounting ,p.33. 
10-Easingwood, C., and C. Storey, (1991) "Success Factors of New Consumer Financial Service", International Journal of Bank Marketing, p.10.
11-Edged, S., and S. Jones, (2021) " Financial Services Research: A Case Study", Journal of   Management, p.84.
12- Gilles, Christian & Leroy, Stephen. F (1992). Asset Price Bubbles, In Newman, P. & al. (eds): The New Palgrave Dictionary of Money & Finance, I., Macmillan Reference, London.VOL.28. No.8, pp. 74-76.
13-Hawkins, Mothersbaugh and Best, et al, (2006), Consumer Behavior: Building Marketing    Strategy,10th edition, McGraw – Hil,p.25
14- Huang, M. H. (2016). “Flow, enduring and situational involvement in the web environment tripartite”,Second Order Examination, Psychology and Marketing  .VOL.28. No.5,pp. 384-411. 
15-Hirschey Mark & John Nofsinger(2008), Investments Analysis and Behavior, .VOL.28. No.2,pp.221-256
16-Kaliva, Kasimir & Kuskinen, Lasse (2007). Stock Market Bubbles, Inflation and Investment Risk, International Review of Financial Analysis, VOL. 17. No. 1, p 592.
17-Kanman,Daniel&,Vrnon,Smit,(2008),”Identifying Types of  Financial  services Model The Journal of Behavioral Finance,VOL.52,No.3,pp.256-280 
18-Kanman,Daniel,(2012),” Identifying Types of  decision making in  Behavioral Finance services”, The  Journal Theoretical and Applied  finance ,winter, VOL.52,No.3,pp.46-60.
19- Kanman and Rip,(2021),” types of behavioral biases”, The  Journal Behavioral Finance Theory   ,winter .VOL.52,No.8,p56.
20- Kigan,David,(2020),”Bubble Stock Market”, The  Journal Theoretical and Applied  finance ,winter,VOL.26,No.8,pp.46-60.   
21-Lakonishok, J., Sheifer, A. & Vishny, R. (1994). “Contrarian Investment, Extrapolation and Risk”, The Journal of Finance. VOL.49,No.3,pp.1541-1578 .
22-Markevitz,D,(2008),” Identifying Model of Behavioral Finance, The  Journal Theoretical and Applied  finance ,winter. VOL.52,No.14,pp.46-60.
 23-Mowen, John(2019 ), behavioral biases  of  lif e style , Journal Of Consumer of Financial  services , VOL.52,No.3 , p 20.
24-Markevitz,D,(2008),”    Identifying Model of Behavioral Finance , The Journal of Finance, VOL.52,No.3,pp.2.
25-Olson, Rabert ,(2016),” Identifying Types of mental conflicts in Behavioral Finance ”,Journal of The Academy of Financial sience, VOL.28, No.2,pp.195-211.
26-Paco, A., & Raposo, M. (2008). “Green” segmentation: an application to the Portuguese consumer market. Marketing Intelligence & Planning,VOL.52,No.pp.364-379.
27- Poppin,Mishel(2020)“Investigating the effect of behavioral biases of Life style on the buying decision making  styles”, Journal of Financial ,VOL.17,No.8,p95.
28-Quester, P. & Lim, A. (2017). “Product involvement/brand loyalty: Is there a link”, Journal of Product and Brand Management .VOL.52,No.11,pp. 22-38.
29-Shleifer, Andrei & Vishny, Robert (1997). The Limits of Arbitrage, Journal of Finance, VOL. 52. No. 1,  pp. 35-55.