دانش سرمایه‌گذاری

دانش سرمایه‌گذاری

شبیه سازی پویایی اقتصاد و بهینه سازی سبد سهام و کاهش ریسک با استفاده از سیستم‌های عامل‌‌محور

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 گروه مدیریت مالی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
2 گروه حسابداری، واحد تهران مرکز، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
3 گروه اقتصاد، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
4 گروه مدیریت مالی، واحد شهر قدس، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
10.30495/jik.2025.23662
چکیده
هدف از انجام این پژوهش شبیه ‌سازی پویایی اقتصاد و بهینه ‌سازی سبد سهام و کاهش ریسک با استفاده از سیستم‌های عامل‌‌محور می باشد. ابزار گردآوری اطلاعات مالی، داده های شرکت های برتر پذیرفته شده در بورس است، که ارزش خود را از یک دارایی پایه می‌گیرند. بدیهی است برای ورود به بازار شرکت‌های برتر، شخص سرمایه‌گذار برای پوشش ریسک خود نیاز به پیش‌بینی روند آینده بهینه سازی سبد سهام دارد. به همین منظور در پژوهش پیشروی به انتخاب معادله مناسب جهت مدلسازی پیش بینی پویایی اقتصاد و بهینه سازی سبد سهام و کاهش ریسک پرداخته است. بهینه ‌سازی سبد سهام در کاهش ریسک در سال 1395-1400 نشان داده شده است. بازده حاصل از قیمت پیش بینی توسط ANFIS به منظور رسیدن به شرایط اصلی سبد سهام بهینه محدودیت حداکثر سهم هر شرکت را به صورت جداگانه بررسی می‌کنند، یکبار برابر 25/0 و بار دیگر برابر 5/0 در نظر گرفته اند.هدف از این آزمون مقایسه نتایج تحقیق شبیه ‌سازی با داده‌‌های حقیقی برای اطمینان از صحت عملکرد الگوی رفتاری می‌باشد. در این حالت رفتار شبیه ‌سازی شده با داده‌های واقعی مقایسه و باز تولید می‌شود
کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله English

Simulating the dynamics of the economy and optimizing the portfolio and reducing risk using operating systems

نویسندگان English

Shahram Izadi 1
ali esmaeilzade mogheri 2
Farzaneh Haj Hassani 3
Shadi shahverdiani 4
1 Department of Financial Management, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
2 Department of Accounting, Central Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
3 Department of Economics, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
4 Department of Financial Management, Qods City Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
چکیده English

The purpose of this research is to simulate the dynamics of the economy and optimize the stock portfolio and reduce risk using agent-based systems. The financial data collection tool is data from top listed companies, which derive their value from an underlying asset. Obviously, in order to enter the market of top companies, an investor needs to predict the future process of stock portfolio optimization to cover his risk. For this purpose, in the research, he chose the appropriate equation to model the dynamics of the economy and optimize the stock portfolio and reduce risk. Optimizing the stock portfolio has been shown to reduce risk in 2015-2015. In order to reach the main conditions of the optimal stock portfolio, the returns obtained from the forecasted price by ANFIS are checked individually, the maximum share limit of each company is considered once equal to 0.25 and another time equal to 0.5. The purpose of this test Comparing the results of simulation research with real data is to ensure the correctness of the behavioral model. In this case, the simulated behavior is compared with real data and reproduced.

کلیدواژه‌ها English

Stock portfolio optimization
economic simulation
stock price
risk reduction
operating system
ابویی، محمد حسین و قانعی، حمید، (1391)، کاهش ریسک سبد سهام با استفاده از تکنیک FMEA، اولین کنفرانس ملی مهندسی صنایع و سیستم ها، نجف آباد. ص 1-11.
اسکو، وحید و قنبری عمران، رهبر و اسدی، وحید، (1400)، بررسی تاثیر نقش مدیرعامل بر مدیریت ریسک در شرکت های پذیرفته شده بورس اوراق بهادار تهران، دومین کنفرانس بین المللی چالش ها و راهکارهای نوین در مهندسی صنایع و مدیریت و حسابداری، دامغان. ص 1-9.
تهرانی، رضا، فلاح تفتی، سیما، آصفی، سپهر، (1397)، «بهینه سازی سبد سهام به کمک الگوریتم فراابتکاری دسته های میگو با استفاده از معیارهای مختلف از ریسک در بورس اوراق بهادار تهران، فصلنامه مالی، دوره بیستم، شماره 4، ص 409-426.
دیده خانی، حسین و فریدونی کوچکسرایی، زینب، (1397)، طراحی و حل مدل متوازن سازی مجدد سبد سهام چند هدفه با روش ترکیبی شبیه سازی و برنامه ریزی آرمانی فازی، مهندسی مالی و مدیریت اوراق بهادار، دوره: 9، شماره:37. ص 1-12.
راعی، رضا، مهدی خواه، حسین، باسخا، حامد، (1395)، «بهینه سازی سبد سهام با استفاده از روش Mean-cvar و رویکرد ناهم سانی واریانس شرطی متقارن و نامتقارن، دوره بیست و دوم، شماره 58، ص 149-159.
رنجبری وحید، محمد حسین و صادقی شریف، سید جلال و عیوض لو، رضا و مهرارا، محسن، (1399)، بهینه سازی و مدیریت فعال پابرجای سبد سرمایه گذاری با استفاده از الگوریتم کلونی زنبور عسل؛ مورد مطالعاتی: بورس اوراق بهادار تهران. ص 1-9.
فدایی، علی و علیرضایی، ابوتراب و هاشم زاده خوراسگانی، غلامرضا و فتحی هفشجانی، کیامرث، (1400)، مدیریت ریسک مالی در صنعت خودروسازی با رویکرد تحلیل شبکه ای فازی.
فلاحی گنزق، الهام، مخاطب رفیعی، فریماه، (1400)، «مدل بهینه سازی ترکیبی از انتخاب پورتفوی شامل ملاحظات مالی و اخلاقی، مهندسی مالی و مدیریت اوراق بهادار، شماره 46، ص 626-643.
نجفی، امیرعباس، نوپور، کبری، قهطرانی، علیرضا، (1396)، «بهینه سازی بازه ای سبد سهام با سنجه ریسک ارزش در معرض خطر مشروط»، دوره نوزدهم، شماره 1، ص 157-172
نصیرزاده، فرناد و خانزادی، مصطفی و علیپور، مجید، (1394)، ارزیابی اقتصادی پروژه های BOT با یکپارچه سازی روش های شبیه سازی پویایی سیستم و منطق فازی. ص 1-11.
Antti Petajisto, (2019), “Active Share and Mutual Fund Performance”, http://ssrn.com / abstract REVIEW, VOL. 94 NO. 5, PP. 127-211-.
Chang, K. H., & Young, M. N. (2019). Behavioral stock portfolio optimization considering holding periods of B-stocks with short-selling. Computers & Operations Research112, 104773.
Chen, W., Zhang, H., Mehlawat, M. K., & Jia, L. (2021). Mean–variance portfolio optimization using machine learning-based stock price prediction. Applied Soft Computing100, 106943.
Eraslan, V. (2018). Fama and French Three-factor model: Evidence from Istanbul stock Exchange. Business and Economics Research Journal, Vol.4, No.2, pp. 11-22
Mendonça, G. H., Ferreira, F. G., Cardoso, R. T., & Martins, F. V. (2020). Multi-attribute decision making applied to financial portfolio optimization problem. Expert Systems with Applications158, 113527.
Oliveira, J. B., Jin, M., Lima, R. S., Kobza, J. E., & Montevechi, J. A. B. (2019). The role of simulation and optimization methods in supply chain risk management: Performance and review standpoints. Simulation Modelling Practice and Theory92, 17-44.
Samimi, Amir. "Risk Management in Information Technology." Progress in Chemical and Biochemical Research 3.2 (2020): 130-134.
Tayalı, S. T. (2020). A novel backtesting methodology for clustering in mean–variance portfolio optimization. Knowledge-Based Systems209, 106454.
Van Staden, P. M., Dang, D. M., & Forsyth, P. A. (2021). The surprising robustness of dynamic Mean-Variance portfolio optimization to model misspecification errors. European Journal of Operational Research289(2), 774-792.
Samimi, Amir. "Risk Management in Information Technology." Progress in Chemical and Biochemical Research 3.2 (2020): 130-134.
Shinzato, T. (2018). Maximizing and minimizing investment concentration with constraints of budget and investment risk. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications490, 986-993.