دانش سرمایه‌گذاری

دانش سرمایه‌گذاری

مدل بیمه جهت سرمایه گذاری در زنجیره تأمین کشاورزی با استفاده از تئوری بازی

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
حامد فروگذار 1
داود عندلیب اردکانی 2
علی مروتی شریف آبادی 2
سید حبیب الله میرغفوری 2
1 دانشجوی دکتری مدیریت صنعتی، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه یزد، یزد، ایران
2 دانشیار، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه یزد، یزد، ایران
10.30495/jik.2025.77431.4497
چکیده
یک چالش اساسی در زنجیره تأمین مواد غذایی کشاورزی تشویق به ادامه سرمایه گذاری جدید است. این مطالعه به بررسی چگونگی مدیریت ریسک با معرفی قیمت بیمه ها که ممکن است باعث احتمال افزایش سرمایه گذاری در زنجیره تامین مواد غذایی کشاورزی شود می پردازد. جامعه آماری این پژوهش صندوق بیمه بانک کشاورزی استان فارس می باشد. جهت گیری این تحقیق توسعه ای و کاربردی می باشد. همچنین استراتژی در این تحقیق از نوع پیمایشی است. این مطالعه تلاشی برای معرفی رویکرد مدیریت ریسک جدید برای محافظت از درآمد ناپایدار زنجیره های تأمین در صنعت کشاورزی است. هدف از این تحقیق، معرفی یک مدل ریاضی است که قیمت محصولات بیمه جهت ترغیب سرمایه گذاری در صنعت کشاورزی را بررسی می کند. یک مدل معرفی می شود که نشان می دهد چگونه محصولات بیمه می تواند ریسک سرمایه گذاری را کاهش دهد. ما با استفاده از تئوری بازی نتایج تحقیق را نشان دادیم. نتایج نشان می دهد سرمایه گذاری زمانی تاثیر بیشتری خواهد داشت که محصول بیمه وجود داشته باشد و معرفی محصولات بیمه منجر به افزایش نرخ سرمایه گذاری می شود.
کلیدواژه‌ها
بیمه
زنجیره تأمین کشاورزی
سرمایه گذاری
تئوری بازی

عنوان مقاله English

Model of insurance for the investment in the agriculture supply chain using game theory

نویسندگان English

Hamed Forougozar 1
Davood Andalib Ardekani 2
Ali Morovati Sharifabadi 2
seyyed abiballah mirghafoori 2
1 PhD Candidate of Industrial Management, Department of Industrial Management, Faculty of Economics, Management and Accounting, Yazd University, Yazd, Iran
2 Associate Professor, Department of Industrial Management, Faculty of Economics, Management and Accounting, Yazd University, Yazd, Iran
چکیده English

A key challenge in responding to the emerging challenges in agri-food supply chains is encouraging continued new investment. This study examines how to manage risk by introducing insurance prices that may increase the likelihood of investment in the agricultural supply chain. The statistical population of this research is the insurance fund of the Agricultural Bank in Fars province. The direction of this research is developmental and applied. Also, the strategy in this research is survey type. This study is an attempt to introduce a new risk management approach to protect the volatile income of supply chains in the agricultural industry. The purpose of this research is to introduce a mathematical model that examines the price of insurance products to encourage investment in the agricultural industry. A model is introduced which shows how insurance products can reduce the uncertainty of the impact of investment. To show our results, we use game theory. The results demonstrate that the investment will have a greater impact when an insurance product is present and introducing products to secure supply chain actors’ revenue leading to an increase in investment rate.

کلیدواژه‌ها English

Price of insurance
Agriculture supply chain
Investment in agriculture
Game theory
  • Ai, T., Zhang, J., Shao, J., (2023). Study on the coordinated poverty reduction effect of agricultural insurance and agricultural credit and its regional differences in China. Economic Analysis and Policy(78), 835-844.
  • An, C., He,X., Zhang, L., 2023.The coordinated impacts of agricultural insurance and digital financial inclusion on agricultural output: Evidence from China. Heliyon 9.
  • Adnan, N., Nordin, S.M., Rahman, I., Noor, A., 2018. The effects of knowledge transfer on farmers decision making toward sustainable agriculture practices: in view of green fertilizer technology. World J. Sci., Technol. Sustain. Dev. 15 (1), 98–115.
  • Akhtar, S.,Li, G., Adnan, N., Razzaq, A., Ullah, R., Faisal, M., Naseer, M., Raza, M., 2019. Maize production under risk: The simultaneous adoption of off-farm income diversification and agricultural credit to manage risk, Journal of Integrative Agriculture, 18 (2), 460-470.
  • Alizamir, S., Iravani, F., & Mamani, H. (2019). An analysis of price vs. revenue protection: Government subsidies in the agriculture industry. Management Science,65(1), 32–49.
  • Assa, H., & Wang, M. Price Index Insurances in theAgriculture Markets (April 7,2020). Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=3570460 or http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3570460.
  • Assa, H., Sharifi, H., Lyons, A. (2021). An examination of the role of price insurance products in stimulating investment in agriculture supply chains for sustained productivity. European Journal of Operational Research (288), 918-934
  • Cobuloglu, H.I., Büyüktahtakın, ˙I.E., 2015.A stochastic multi-criteria decision analysis for sustainable biomass crop selection. Expert Syst. Appl. 42 (15–16), 6065–6074.
  • Defra (Department for Environment, Food and Rural Affairs), 2018. Agricultural labour in England and the UK Farm Structure Survey 2018.
  • Enjolras, G., & Kast, R. (2012). Combining participating insurance and financial policies: A new risk management instrument against natural disasters in agriculture.Agricultural Finance Review, 72(1), 156–178.
  • Geman, H. (2014). Agricultural finance: From crops to land, water and infrastructure. Chichester, UK: John Wiley & Sons 2014.
  • Godfray, H.C.J., Garnett, T., 2014. Food security and sustainable intensification. Philosoph. Trans. R Soc. B 369, 20120273. doi: 10.1098/rstb.2012.0273 .
  • Hardaker, J., Huirne, R., Anderson, J., & Lien, G. (2004). Coping with Risk in Agriculture, 2nd edition. Chapter 1 (pp. 1–22). CABI Publishing, Wallingford.
  • Heikkinen, T., & Pietola, K. (2009). Investment and the dynamic cost of income uncertainty: The case of diminishing expectations in agriculture. European Journal of Operational Research, 192(2), 634–646.
  • Kuyper, T.W. , Struik, P.C. , 2014. Epilogue: global food security, rhetoric, and the sus- tainable intensification debate. Curr. Opin. Environ. Sustain. 8, 71–79.
  • Komarek, A., Smith, V., 2020. A review of types of risks in agriculture: What we khnow and what we need to know, Agricultural Systems. 178.
  • Li,D., Wang, X., Chan, H. K., & Manzini, R. (2014). Sustainable food supply chain management. International. Journal of Production Economics, (152), 1–8.

·         Li, H., Zha, Y., Bi, G. (2023). Agricultural insurance and power structure in a capital-constrained supply chain. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, (171).

  • Pardey, P.G. , Beddow, J.M. , Hurley, T.M. , Beatty, T.K. , Eidman, V.R. , 2014. A bounds analysis of world food futures: global agriculture through to 2050. Austral. J. Agric. Resour. Econ. 58 (4), 571–589.
  • Patidar, R., Agrawal, S., Pratap, S., 2018. Development of novel strategies for designing sustainable Indian agri-fresh food supply chain. S ¯adhan ¯a 43 (10), 167.
  • Reyes, J., Elias, E., Haacker, E., Kremen, A., Parker, L., Rottler, C., 2020. Assessing agricultural risk management using historic crop insurance loss data over the ogallala aquifer. 232
  • Rockström, J. , Williams, J. , Daily, G. , Noble, A. , Matthews, N. , Gordon, L. , Wetter- strand, H. , DeClerck, F. , Shah, M. , Steduto, P. , de Fraiture, C. ,2017. Sustainable intensification of agriculture for human prosperity and global sustainability. Am- bio 46 (1), 4–17.
  • Sharma, R., Kamble, S.S., Gunasekaran, A., 2018. Big GIS analytics framework for agriculture supply chains: a literature review identifying the current trends and future perspectives. Comput. Electron. Agric. 155, 103–120.
  • Sharma, R., Kamble, S.S., Gunasekaran, A., Kumar, V., Kumar, A., 2020. A systematic literature review on machine learning applications for sustainable agriculture supply chain performance. Computers and Operations Research.