دانش سرمایه‌گذاری

دانش سرمایه‌گذاری

پویایی شناسی سیستمی پیش بینی سود شرکت‌های پالایش نفت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با رویکرد مکانیک کوانتومی

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 دانشجوی دکتری، گروه حسابداری، واحد سنندج، دانشگاه آزاد اسلامی، سنندج، ایران.
2 داﻧﺸﯿﺎر، گروه ﺣﺴﺎﺑﺪاری، داﻧﺸگاه اﯾﻼم، اﯾﻼم، اﯾﺮان
3 استادیار، گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه ایلام، ایلام، ایران
4 استادیار، گروه حسابداری، واحد سنندج، دانشگاه آزاد اسلامی، سنندج، ایران.
چکیده
سود و پیش‌بینی آن با استفاده از رویکرده و روش های نوین به نحوی که شرایط غیرقابل پیش بینی در آن لحاظ شود همواره یکی از چالش های شرکت ها و مدیران آن بوده است. محیط دارای تلاطم و غیزقابل اطمینان در صنعت نفت به پیش بینی سود نگاهی ویژه دارد. به همین خاطر، این پژوهش با هدف پویایی شناسی سیستمی پیش بینی سود شرکت‌های پالایش نفت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با رویکرد مکانیک کوانتومی به انجام رسید. روش انجام این پژوهش آمیخته(کیفی-کمی) است. در بخش کیفی پژوهش با استفاده از رویکرد فراترکیب 97 مقاله علمی و پژوهشی معتبر مورد بررسی قرار گرفتند و سرانجام 39 مقاله برای استخراج شاخص های پیش بینی سود با رویکرد مکانیک کوانتومی انتخاب شدند. پس از تحلیل دقیق 19 شاخص برای پیش بینی سود با رویکرد مکانیک کوانتومی شناسایی و استخراج شدند. اما، نهایتاً هفت مولفه زیربنایی برای پیش بینی سود شرکت‌های پالایش نفت در بخش کیفی مشخص شد. سپس، در بخش کمی ابتدا با استفاده از پرسشنامه دلفی فازی نظرات 14 خبره در مورد موثربودن مولفه های زیربنایی استخراج شده مورد تایید قرار گرفت، در ادامه، برای بکارگیری پویایی شناسی ابتدا دو مدل علی- حلقوی با تحلیل و تبیین روابط بین مولفه های زیر بنایی تعیین و سپس به کمک این دو مدل مدل اصلی با رویکرد پویایی شناسی تدوین شد که مدل متشکل از دو مدل علی- حلقوی بود.
کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله English

System Dynamics of Profit Forecasting of Oil Refining Companies Listed on the Tehran Stock Exchange with a Quantum Mechanics Approach

نویسندگان English

Saeed Sadeghkhani 1
Gharibeh Esmailikia 2
Masoud Seidi 3
omid Mahmoudi Khoshro 4
1 PhD Student, Department of Accounting, Sa.C., Islamic Azad University, Sanandaj, Iran.
2 Associate Professor, Department of Accounting, University of Ilam, Ilam, Iran
3 Assistant Professor, Department of Industrial Engineering, Faculty of Engineering, University of Ilam, Ilam, Iran
4 Department of Accounting, Sa.c., Islamic Azad University, Sanandaj, Iran
چکیده English

Profit and its forecasting using modern approaches and methods in a way that takes into account unpredictable conditions has always been one of the challenges of companies and their managers. The turbulent and unreliable environment in the oil industry has a special look at profit forecasting. Therefore, this research was conducted with the aim of system dynamics of profit forecasting of oil refining companies listed on the Tehran Stock Exchange with a quantum mechanics approach. The method of conducting this research is mixed (qualitative-quantitative). In the qualitative part of the research, 97 reputable scientific and research articles were examined using a meta-synthesis approach, and finally 39 articles were selected to extract profit forecasting indicators with a quantum mechanics approach. After detailed analysis, 19 indicators were identified and extracted for profit forecasting with a quantum mechanics approach. However, ultimately, seven underlying components were identified for predicting the profits of oil refining companies in the qualitative section. Then, in the quantitative section, first, using a fuzzy Delphi questionnaire, the opinions of 14 experts on the effectiveness of the extracted underlying components were approved. Next, to apply dynamics, first, two causal-cyclic models were determined by analyzing and explaining the relationships between the underlying components, and then, with the help of these two models, the main model was developed with a dynamics approach, which consisted of two causal-cyclic models.

  1. 1.       صادقی باطانی، ابوالفضل ، سوری، علی و التجائی، ابراهیم.(1401). بررسی رابطه میان انحراف سود تحقق یافته از سود پیش بینی شدة سهام با بازده قیمت سهام در بورس اوراق بهادار تهران، فصلنامه تحقیقات مدلسازی اقتصادی شماره 26، 221-109.

    2.       خلیفه سلطانی، سیداحمد و گودرزی، نرگس، (1399)،اطلاعات حسابداری و اطلاعات کوانتومی :کاربردهای مفهومی توپولوژی،مجله مدیریت مالی و پیشرفت های سرمایه گذاری، شماره 11، 76-54.

    3.       قاسمیان، محسن و رهنمای رودپشتی، فریدون.(1399). دانش ستاره بینی مالی و کارکردهای آن در تحلیل بازار،فصلنامه علمی پژوهشی دانش سرمایه گذاری، شماره 20، 139-121.

    1. Al-Dhamari, R.A., Ismail, K.N.I. (2019)," An Investigation into the Effect of Surplus Free Cash Flow, Corporate Governance, Firm Size on Earnings Predictability ", International Journal of Accounting and Information Management,Vol. 22,No. 2, 118-133.
    2. Belmonte and G. Koop.(2025). Model switching and model averaging in time-varying parameter regression models, Bayesian model comparison, Emerald Group Publishing Limited, 34, 45–69.
    3. Chaudhri, Jaydeep & Pinkal, Shah.(2013). FINANCIAL ASTROLOGY: AN UNEXPLORED TOOL OF SECURITY ANALYSIS, International Journal of Management , Volume 4, Issue 2, pp. 22-30.
    4. Darling.John R (2021) Effective Conflict Management: Use of & Walker w. Earl the Behavioral style model, leadership and Organizational Development Journal, Vol 22 , NO5, PP 230- 242.
    5. Goeyardi, Gema Merdeka, Ghozali Imam, Hamdy Hady.(2023).Financial Analysis Method Based On Astrology, Fibonacci, And Astronacci To Find A Date Of Direction Inversion Base Information Technology - Jci And Future Gold Prices, Turkish Journal of Computer and Mathematics Education Vol.12 No.4, 158-177.
    6. Iris Cong, Soonwon Choi, and Mikhail D Lukin.(2025). Quantum convolutional neural networks. Nature Physics, 15(12):127–139.
    7. Shelton. Charlotte K (2023) the quantum skills modelin Darling. John R, Management a new paradigm to enhance effective leadership, Leadership & Organization Development Journal, Vol22, No6. PP 264-273.
    8. Mahendra, Ashish, Shiba, Prasad, Mohanty, Sudalaimuthu.(2021). Financial Astrology andBehavioral Bias: Evidence fromIndia,Asia-Pacific Financial Markets (2021) 28:3–17.
    9. Wong, Wing-Keung and McAleer, Michael,(2008). Financial Astrology: Mapping the Presidential Election Cycle in US Stock Markets. Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=1307643 or http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.1307643.
    10. Zarka, Philippe.(2010). Proceedings of the International Astronomical Union , Volume 5 , Symposium S260: The Role of Astronomy in Society and Culture , pp. 420 – 425.

مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده
انتشار آنلاین از 12 خرداد 1405