نوع مقاله : مقاله پژوهشی
نویسندگان
1 دانشجوی دکترای مهندسی مالی دانشگاه علوم و تحقیقات
2 عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد واحد علوم و تحقیقات تهران
3 استادیار و عضو هیات علمی گروه مدیریت مالی دانشکده مدیریت و علوم اجتماعی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران شمال، تهران، ایران
4 دانشیار، گروه اقتصاد، دانشکده مدیریت و اقتصاد، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی
5 گروه مدیریت مالی، دانشکده مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد الکترونیکی، تهران، ایران
چکیده
کلیدواژهها
عنوان مقاله [English]
نویسندگان [English]
Due to the importance of predicting economic variables, different models have been created to predict the future values of variables. In fact, economic models can be tested by checking the level of forecasting accuracy. The main purpose of this study is prediction of Iran interbank offered rate and Iran treasury exchange rate as interest rates indicators for facilitating interest rate risk management. Two econometric models including ARFIMA and ARIMA have been used for forecasting. Thus, the ARFIMA model considering long-term memory and the ARIMA model without considering long-term memory have been considered. The evaluation of the prediction accuracy of the two models using the monthly Iran interbank offered rates data and also the monthly Iran treasury exchange rates data shows that both the interbank offered rates data and the Islamic treasury bond rates data, ARIMA model has a better performance compared to ARFIMA model in predicting data.
کلیدواژهها [English]