نوع مقاله : مقاله پژوهشی
نویسندگان
1 گروه مدیریت مالی، واحد قم، دانشگاه آزاداسلامی، قم، ایران
2 گروه حسابداری، واحد قم، دانشگاه آزاداسلامی، قم، ایران
3 گرو ه مدیریت ، دانشکد ه علوم اجتماعی و اقتصاد ، دانشگا ه الزهرا ، تهران ، ایران
4 گروه حسابداری، واحد قم دانشگاه آزاد اسلامی، قم، ایران
چکیده
کلیدواژهها
عنوان مقاله [English]
نویسندگان [English]
In this research, an attempt is made to assess tail risk measures (VaR and ES) in bank sector using dynamic realized conditioned autoregressive value at risk model (Realized-ES-CAViaR-Add-RV-SAV). In this regard, daily and intra-daily (hourly) data in the period 2014/06/25 until 2021/06/08 has been used. Using backtesting tools such as Bin, POF, TUFF, CC, CCI, VRate tests, Lopez loss function (LL) (in VaR part) and McNeil and Frey test and ranking according to MCS method in The ES part, the efficiency of the model are examined and compared with the results of ES-CAViaR-SAV and ES-CAViaR-AS models. The results of this study indicate the efficiency of all three models in forecasting the tail risk measures. In addition, the results show that the use of realized measures increases the tail risk forecasting efficiency.
کلیدواژهها [English]