دانش سرمایه‌گذاری

دانش سرمایه‌گذاری

طراحی الگوی مناسب اعتبارسنجی مشتریان در کارگزاری بر اساس فناوری بلاک‌چین

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 دانشجوی دکتری، گروه مدیریت مالی، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران
2 استادیار، گروه مدیریت مالی، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران،
3 دانشیار، گروه مدیریت مالی، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران
10.30495/jik.2023.76124.4447
چکیده
هدف این تحقیق، «طراحی الگوی مناسب اعتبارسنجی مشتریان در کارگزاری بر اساس فناوری بلاک‌چین» می‌باشد. روش تحقیق به‌صورت کیفی و کمی می‌باشد. جامعه آماری تحقیق از خبرگان، اساتید و متخصصین حوزه موردپژوهش انتخاب شدند. روش نمونه‌گیری به‌صورت گلوله برفی و اطلاعات تحقیق با مصاحبه جمع‌آوری شد. مطابق فرایند روش‌شناختی، چهار مقولۀ نقدینگی، فعالیت، سودآوری، توان بالقوه به‌عنوان مقوله‌های محوری و مقوله‌های شرایط علّی، بستر یا زمینه، شرایط مداخله‌گر، راهبردها و پیامدها برای ارائه در مدل تصویری ظاهر شدند. بر اساس مؤلفه‌ها، مفاهیم و مقوله‌های مدل پیشنهادی، پرسشنامه‌ای تدوین و بر مبنای داده‌های گردآوری‌شده روابط مدل موردبررسی قرارگرفت. نتایج تحلیل عاملی تأییدی حاکی از برازش کلی مقوله‌ها از الگوی پیشنهادی با داده‌ها و مدل اندازه‌گیری می‌باشد. بر اساس خروجی‌های نرم‌افزاری تمامی روابط ساختاری موجود مدل کلی مورد تأیید قرارگرفته و تحلیل کمی صحه‌ای بر صحت و قابل‌اطمینان بودن نتایج تحلیل کیفی می‌باشد که نشان از معناداری روابط و اجزای مدل ارائه‌شده دارد.
کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله English

Designing a suitable model for validating customers in a brokerage based on blockchain technology

نویسندگان English

Seyyed Javad Dorvari 1
Mohsen Seighali 2
Amir Mohammadzadeh 3
1 1- Ph.D. Candidate, Faculty of Management, Qazvin Branch, Islamic Azad university, Qazvin, Iran
2 2- Assistant Prof., Department of Financial Management, Qazvin Branch, Islamic Azad University, Qazvin, Iran,
3 3- Associate Prof., Department of Financial Management, Qazvin Branch, Islamic Azad University, Qazvin, Iran
چکیده English

The purpose of this research is "designing a suitable model for validating customers in a brokerage based on blockchain technology". The research method is qualitative and quantitative. The statistical population of the research was selected from experts, professors, and experts in the researched field. The sampling method was snowball and research data was collected by interview. According to the methodological process, the four categories of liquidity, activity, profitability, and potential appeared as the central categories, and the categories of causal conditions, background or context, intervening conditions, strategies, and consequences for presentation in the visual model. Based on the components, concepts, and categories of the proposed model, a questionnaire was compiled, and based on the collected data, the relationships of the model were examined. The results of the confirmatory factor analysis indicate the general fit of the categories of the proposed model with the data and the measurement model. Based on the software outputs, all the existing structural relationships of the overall model have been confirmed, and the quantitative analysis is valid on the accuracy and reliability of the results of the qualitative analysis, which shows the significance of the relationships and components of the presented model.

کلیدواژه‌ها English

customer validation
blockchain technology
foundational data theory
  • رنجبر فلاح، محمدرضا و فروغی، مهدی. (1399). واکاوی فرصت‌ها و تهدیدهای موجود در روند قانون‌گذاری فناوری بلاک‌چین و رمزارزینه‌ها در ایران مبتنی بر مدل PEST.
  • سورانی، مجید و رضائی، زهرا. (1397). ارائه‌ی چارچوبی به‌منظور سنجش ریسک اعتبار مشتریان بانکی به‌صورت غیرمتمرکز بر پایه بلاک‌چین. دومین کنفرانس بین‌المللی مدیریت و سیستم‌های فازی، ایوانکی.
  • سیادت، سیدمحمد؛ نمکی مشگ آبادی، فاطمه و البدیری، مائده. (1397). بررسی آینده ارزهای رمزنگاری‌شده. دومین همایش بین‌المللی مهندسی برق، علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات، همدان، دبیرخانه دائمی کنفرانس.
  • شایگان فرد، محمدجواد؛ براتی، مسعود و شمسی، کیارش. (1398). راهکارهایی به‌منظور پیاده‌سازی پرونده الکترونیک سلامت با استفاده از بلاک‌چین. پنجمین کنفرانس بین‌المللی وب پژوهی، تهران، دانشگاه علم و فرهنگ.
  • عبدالهی، علی؛ شکوهیار، سجاد؛ قادری، محمود (1395). سنجش رضایت مشتریان از خدمات معاملات برخط بورس اوراق بهادار با استفاده از ترکیب تکنیک داده‌کاوی و رویکرد کانوی فازی. فصلنامه چشم‌انداز مدیریت مالی. دوره 6. شماره 16.
  • علی پور، عمران و سرخوش، افشین. (1399). چالش‌های به‌کارگیری ارزهای دیجیتالی و فناوری بلاک‌چین. ششمین کنفرانس ملی پژوهش‌های کاربردی در مدیریت، حسابداری و اقتصاد سالم در بانک، بورس و بیمه، تهران
  • قاسمی ارمکی، علی؛ فلاح، میر فیض؛ البرزی، محمود (1401). توسعه و تبیین نظام اعتبارسنجی مشتریان بانک‌ها بر اساس مدل‌های هیبریدی فرایادگیر: مطالعه موردی بانک ملت. فصلنامه علمی چشم‌انداز مدیریت مالی. دوره 12. شماره 37.
  • مالکی، حسین و مالکی، همایون. (1400). طراحی چارچوب مفهومی کاربردها فناوری بلاک‌چین در زنجیره تأمین: رهیافت فراترکیب. نخستین کنفرانس بین‌المللی بلاک‌چین رمز ارزها و اقتصاد جهانی، تهران.
  • محمدی، توفیق. (1396). ماهیت ارزشیابی و بررسی چالش‌های تبدیل ارزشیابی کمّی نگر به ارزش‌یابی کیفی نگر (پایان‌نامه کارشناسی ارشد). دانشگاه تهران.
  • مصطفوی، ناصر؛ ابراهیمی اوردکلو، فرشید و عباسی، ابراهیم. (1398). کاربرد فناوری بلاک‌چین در صنعت بانکداری. دومین کنفرانس بین‌المللی راهکارهای نوین پژوهشی در مدیریت، حسابداری و اقتصاد، تهران.
  • معصومی، پیمانه و مهاجری، داود. (1398). اعتبار سنجی مشتریان حقوقی بانک تجارت مطالعه موردی: مدیریت شعب شمال شرق تهران. چهارمین کنفرانس ملی در مدیریت، حسابداری و اقتصاد با تأکید بر بازاریابی منطقه‌ای و جهانی، تهران.

 

  • Miraz, M. H. Hassan, M. G. & Sharif, K. I. M. (2020). Factors affecting the implementation of blockchain in the retail market in Malaysia. International Journal of Supply Chain. Management, 9(1), 385-391.
  • Miriyala, P. Rajangam, S. Kheni, M. S. & Akula, S. B. (2020). U.S. Patent Application No. 16/145,682.
  • Morabito, V. (2016). Business innovation through blockchain. Cham: Springer International Publishing.
  • Morkunas, V. J. Paschen, J. & Boon, E. (2019). How blockchain technologies impact your business model. Business Horizons, 62(3), 295-306.
  • Peters, G. W. & Panayi, E. (2015). Understanding modern banking ledgers through blockchain technologies: Future of transaction processing and smart contracts on the internet of money. In Banking Beyond Banks and money (pp. 239-278). Springer, Cham.
  • Pilkington, M. (2016). Blockchain technology: principles and applications. In Research handbook on digital transformations. Edward Elgar Publishing.
  • Qiu, Q. & Cui, L. (2019). Optimal mission abort policy for systems subject to random shocks based on virtual age process. Reliability Engineering & System Safety, 189, 11-20.
  • Qiu, Q. & Cui, L. (2019). Optimal mission abort policy for systems subject to random shocks based on virtual age process. Reliability Engineering & System Safety, 189, 11-20.
  • Raluca-Florentina, T. (2022). The Utility of Blockchain Technology in the Electronic Commerce of Tourism Services: An Exploratory Study on Romanian Consumers. Sustainability, 14(2), 943.