اعتمادی، حسین.، زلفی، حسن.، 1392. کاربرد رگرسیون لجستیک در شناسایی گزارشگری مالی متقلبانه، فصلنامه دانش حسابرسی، 13 (51): 25-23.
رحیمیان, نظام الدین, حاجی حیدری, راضیه. (1398). کشف تقلب با استفاده از مدل تعدیل شده بنیش و نسبتهای مالی، پژوهش های تجربی حسابداری، 9 (1)، 47-70.
رحیمیان، نظام الدین، 1389. مدیریت خطر تقلب در کسب و کار، انتشارات اطلاعات، چاپ دوم.
رضائی, مهدی, ناظمی اردکانی, مهدی, ناصر صدرآبادی, علیرضا. (1399). کشف تقلب صورتهای مالی با توجه به گزارش حسابرسی صورتهای مالی. حسابداری مدیریت. 13 (45)، 141-153.
سنجابی،آرش، (1384،(شناسایی عوامل مـوثر بـر احتمـال وقـوع تقلـب در گزارشـگری صورتهای مالی،پایان نامه کارشناسی ارشد حسابداری، دانشـگاه تربیـت مـدرس، دانشـکده علوم انسانی .
سیدایرج آذرنیوش -
بهزاد شیری دایلاق -
حسین مردانی، 1394. اولین کنفرانس بین المللی حسابداری، مدیریت و نوآوری در کسب و کار.
شیرکوند، سعید (1390). بررسی عوامل موثر بر سنجش و بهبود فضای کسبوکار در ایران. مرکز مطالعات و بررسیهای اقتصادی اتاق بازرگانی و صنایع معادن تهران.
مشایخی، بیتا. 1390. روانشناسی تقلب. حسابدار 26. 263: 73-70.
هاشمی، سید عباس.، حریری، امیرسینا، 1396. ارزیابی توانایی قانون بنفورد در شناسایی و پیشبینی کشف تقلب مالی. 24 (2): 302-283.
وکیلی فرد، حمید رضا، جبارزاده کنگرلویی، سعید، پوررضا، اکبر و احمدی، سلطان، 1388. بررسی ویژگیهای تقلب در صورتهای مالی، مجله حسابدار، شماره 210.
Abbasi A., Albrecht C., Vance A., & Hansen J. (2012). Metafraud: A meta-learning framework for detecting financial fraud. MIS Quart Manage Inf Syst MIS Quarterly: Management Information Systems, 36(4), 1293-1327.
Albrecht, C. C., Albrecht, C. O., Albrecht, W. S., & Zimbleman, M. (2015). Fraud examination. Mason, OH: South-Western CENGAGE learning.
Albrecht, W. S. (2012). Fraud examination. Mason, Ohio: South-Western Cengage Learning
Alleyne, B., & Amaria, P. (2013). The effectiveness of corporate culture, auditor education, and legislation in identifying, preventing, and eliminating corporate fraud. International Journal Of Business, Accounting, & Finance, 7(1), 34-62.
Arshad, R., Asyiqin, W. A., Razali, W. M., & Bakar, N. A. (2015). Catch the “warning signals”: The fight against fraud and abuse in non-profit organizations. Procedia Economics and Finance, 28, 114-120.
Ball, Ray, and Philip R. Brown. "Ball and Brown (1968): A retrospective." The Accounting Review 89, no. 1 (2014): 1-26.
Beasley, M. S., J. V. Carcello, D. R. Hermanson and P. D. Lapides. , 2000.Fraudulent Financial Reporting: Consideration of Industry Traits and Corporate Governance Mechanisms. Accounting Horizons, Vol. 14 (4)
Bui, T., & Amaria, P. (2014). How do financial analysts in Vietnam perceive the relationship between the corporate board structure and financial statement fraud? International Journal of Business, Accounting, and Finance, 8 (1), 1-23.
Eierle, B., & Schultze, W. (2013). The role of management as a user of accounting information: Implications for standard setting. Accounting & Management Information Systems / Contabilitate Si Informatica De Gestiune, 12(2), 155-189.
Goel, S., & Gangolly, J. (2016). Beyond the numbers: Mining the annual reports for hidden cues indicative of financial statement fraud. Intelligent Systems in Accounting, Finance & Management, 19(2), 75-89. doi:10.1002/isaf.1326
Gullkvist, B., & Jokipii, A. (2013). Perceived importance of red flags across fraud types. Critical Perspectives on Accounting, 24(1), 44-61. doi:ttp://dx.doi.org.proxy1.ncu.edu/10.1016/j.cpa.2012.01.004
Henderson, R. (2020). Using graph databases to detect financial fraud. Computer Fraud & Security, 2020(7), 6-10.
Huang, S. Y., Lin, C. C., Chiu, A. A., & Yen, D. C. (2017). Fraud detection using fraud triangle risk factors. Information Systems Frontiers, 19(6), 1343-1356.
Kaminsky, K. A., Wetzel, T. S., and Guan, L. , 2004. Can Financial Ratios Detect Fradulent Financial Reporting?, Managerial Auditing Journal, Vol. 19(1)
Karpoff, Jonathan M. "The future of financial fraud." Journal of Corporate Finance (2020): 101694.
Kerkaus E., C. Spathis, Y. Manolopoulos, 2007.Data Mining Techniques for the Detection of Fraudulent Financial Statements, Expert Systems with Applications, Vol.32
Königsgruber, R. (2012). Capital Allocation Effects of Financial Reporting Regulation and Enforcement. European Accounting Review, 21(2), 283-296. doi:10.1080/09638180.2011.558294
Lin, C., Chiu, A., Huang, S. Y., & Yen, D. C. (2015). Detecting the financial statement fraud: The analysis of the differences between data-mining techniques and experts’ judgments. Knowledge-Based Systems, 89459-470. doi:10.1016/j.knosys.2015.08.011
Roxas, M. L. (2011). Financial statement fraud detection using ratio and digital analysis. Journal of Leadership, Accountability & Ethics, 8(4), 56-66.
Santoso, N. T. (2018). Predicting Financial Statement Fraud with Fraud Diamond Model of Manufacturing Companies Listed in Indonesia. In State-of-the-Art Theories and Empirical Evidence (pp. 151-163). Springer, Singapore.
Whitehouse, T. (2012). Audit failures epidemic at all big 4 firms. Compliance Week, 9(97), 10.
Whiting, D., Hansen, J., McDonald, J., Albrecht, C., & Albrecht, W. (2012). Machine learning methods for detecting patterns of management fraud. Computational Intelligence, 28(4), 505-527.
Wuerges, A. E., & Borba, J. A. (2014). Accounting Fraud: an estimation of detection probability. Revista Brasileira De Gestão De Negócios, 16(52), 466-483. doi:10.7819/rbgn.v16i52.1555
Young, S. M., & Peng, E. Y. (2013). An analysis of accounting frauds and the timing of analyst coverage decisions and recommendation revisions: Evidence from the US. Journal of Business Finance & Accounting, 40(3), 399-437. doi:10.1111/jbfa.12020
Yusof, N. M., & Lai, M. L. (2014). An integrative model in predicting corporate tax fraud. Journal Of Financial Crime, 21(4), 424-432. doi:10.1108/JFC-03-2013-0012