دانش سرمایه‌گذاری

دانش سرمایه‌گذاری

طراحی الگوی مدیریت مالی هوشمند در شرکت‌های پالایش گازی با استفاده از نظریه پردازی داده بنیاد

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 گروه مدیریت مالی، واحد مسجدسلیمان، دانشگاه آزاد اسلامی، مسجدسلیمان، ایران
2 گروه حسابداری، واحد مسجدسلیمان، دانشگاه آزاد اسلامی، مسجدسلیمان، ایران
10.22034/jik.2026.23964
چکیده
پژوهش حاضر با هدف طراحی الگوی مدیریت مالی هوشمند در شرکت‌های پالایش گازی با بهره‌گیری از نظریه‌پردازی داده بنیاد انجام گرفته است. برای گردآوری اطلاعات از مصاحبه‌های نیمه ساختار یافته استفاده شد و تجزیه و تحلیل اطلاعات به روش استراوس و کوربین و الگوی پارادایمی با استفاده از نرم افزار Maxqda2020 انجام گرفته است. نمونه‌گیری به روش نظری و با بهره‌مندی از تکنیک‌های هدفمند (قضاوتی) و گلوله برفی (زنجیره‌ای) صورت پذیرفته که بر مبنای آن 31 مصاحبه نیمه ساختاریافته با اساتید دانشگاهی و مدیران مالی شرکت‌های پالایش گازی به عمل آمد. نتایج تحلیل داده‌های به دست آمده از مصاحبه‌ها طی فرآیند کدگذاری باز، محوری و انتخابی به ایجاد الگوی مدیریت مالی هوشمند در شرکت‌های پالایش گازی بر مبنای نظریه پردازی داده بنیاد منجر گردید.
براساس این الگو مهمترین شرایط علی که ‌می‌تواند در ایجاد مدیریت مالی هوشمند موثر باشد، اهمیت مدیریت منابع و بهره‌وری در صنعت گاز‌، الزام به خودکارسازی (اتوماسیون)، لزوم مدیریت هزینه‌ای هوشمند، ظهور فناوری‌های نوین مالی، سرعت تحولات بازارهای رقابتی، یکپارچه‌سازی دادها و جریان اطلاعات و همگامی با هوشمندسازی جهانی است. همچنین، برای تحقق مدیریت مالی هوشنمد در شرکت‌های پالایشگاه گاز باید راهبردهایی مانند توسعه فناوری‌های نوین مالی (فین تک‌ها)، چابک‌سازی مدیران مالی، هوشمندسازی فرایندهای مالی، توسعه بازارهای مالی، برنامه‌ریزی مالی هوشمند، گسترش ارتباطات مالی در سطح جهان را تدوین نمود. الگوی پژوهش نشان داد که مدیریت مالی هوشمند در پالایشگاه‌های گازی پیامدهای فردی، سازمانی و اجتماعی در پی داشته که ‌می‌تواند بینش‌های ارزشمندی را در مورد فرصت‌هایی برای خلق ارزش در صنعت گاز ارائه دهد.

و

عنوان مقاله English

Designing an Intelligent Financial Management Model in Gas Refining Companies using Grounded Theory

نویسندگان English

Seyed Ali Sedighipour 1
shahrokh bozorgmehrian 2
Allah Karam Salehi 1
1 Department of Financial management, Masjed-Soleiman Branch, Islamic Azad University, Masjed-Soleiman, Iran
2 Department of accounting, Masjed-Soleiman Branch, Islamic Azad University, Masjed-Soleiman, Iran
چکیده English

The current research has been carried out with the aim of designing an intelligent financial management model in gas refining firms by using Grounded theory. Semi-structured interviews were used to collect information, and data analysis was done using the Strauss and Corbin method and the paradigm model using Maxqda2020 software. Sampling was done theoretically and with the benefit of targeted (judgmental) and snowball (chain) techniques, based on which 31 semi-structured interviews were conducted with university professors and financial managers of gas refining companies. The results of the analysis of the data obtained from the interviews during the process of open, central and selective coding led to the creation of a model of intelligent financial management in gas refining firms based on the Grounded theory.
Based on this model, the most important causal conditions that can be effective in creating intelligent financial management are the importance of resource management and productivity in the gas industry, the requirement for automation, the necessity for intelligent cost management, the emergence of novel financial technologies, the speed of changes in competitive markets, data integration and the flow of information and synchronization with global intelligence. Also, in order to realize intelligent financial management in gas refinery firms, strategies such as the development of novel financial technologies, making agile of financial managers, making intelligent of financial processes, developing financial markets, smart financial planning, and expanding financial communication worldwide.

دانایی فرد، حسن و امامی، سیدمجتبی (1386). استراتژی های پژوهش کیفی- نظریه پردازی داده بنیاد. اندیشه مدیریت راهبردی (اندیشه مدیریت)، 1(2)، 97-69.  doi: 10.30497/smt.2007.104
زیودار، زهرا. (1401). کاربرد تکنیک‌های هوش مصنوعی در حوزه مالی و حسابداری. فصلنامه رویکردهای پژوهشی نوین در مدیریت و حسابداری. 6(20). 72-57.
شاه ویسی، فرهاد. طارمی، شهرام. خیراللهی، فرشید. طاهر آبادی، علی اصغر. (1399). ارائه مدل بهبود عملکرد مالی بانک ها بر مبنای فناوری های نوین مالی. دانش حسابداری مالی، 7(4). 96-57.
شیخی، خالد. متین فرد، مهران. سعیدی، علی. حسنی، محمد. (1401). شناسایی عوامل بالقوه راهبری شرکتی، افشا و شفافیت موثر در ارزیابی کیفیت صورت های مالی بانک ها به روش دلفی فازی، مدیریت دارایی و تامین مالی، 10(2). 52-23.
عبدی، مصطفی؛ کردستانی، غلامرضا؛ رضازاده، جواد (1398). طراحی الگوی منسجم گزارشگری پایداری شرکت‌ها، پژوهش‌‌های حسابداری مالی، 11(4)، 44-23.
قاضی، عمادالدین و شهبازی، حدیثه. (1403). «نقش هوش مصنوعی در مدیریت امور مالی (ضرورت، کاربرد ها و چالش ها)». کنفرانس بین المللی مدیریت و صنعت.
مرادی، محمد؛ یحیائی، منیره ( 1399). تدوین الگوی انتخاب حسابرس مستقل در ایران. بررسی‌های حسابداری و حسابرسی، 27(2)، 258-287
مرید احمدی بزدی، زهرا و حاجیها، زهره. (1400). نقش هوش مصنوعی در تحقق اهداف حسابرسی صورت های مالی: پیامدها و راهکارها. فصلنامه چشم انداز حسابداری و مدیریت. 4(5). 135-127.
هدیه لو، محمدجواد، (1402). استفاده هوش مصنوعی AI مدیریت مالی، دومین کنفرانس بین المللی مدیریت، اقتصاد، کارآفرینی و مهندسی صنایع، تهران
Abdi, M., Gh. Kordestani, J. Rezazade. (2020). Designing of Corporates’ Coherent Sustainability Reporting Model, Journal of Financial Accounting Research, 11 (4), 23-44. (In persian).
Ardeshiry, H., Kamali, E., Rostami, A. and Safari Gerayli, M. (2024). Designing a model of smart financial monitoring in public sector accounting: Using the interpretive structural modeling (ISM).  International Journal of Nonlinear Analysis and Applications, 15(7): 17-28.  doi:10.22075/IJNAA.2023.30958.4527
Asandimitra, N. and Kautsar, A. (2019). The influence of financial information, financial self-efficacy, and emotional intelligence to financial management behavior of female lecturer. Humanities & Social Sciences Reviews, 7(6):1112–1124. https://doi.org/10.18510/hssr.2019.76160
Chen, Y. (2021). Framework of the smart finance and accounting management model under the artificial intelligence perspective. Mobile Information Systems, 2021, 1-11
Creswell, J. W. (2012). Educational research: Planning, conducting, and evaluating quantitative and qualitative
Danaeifard, H., & Emami, S. M. (2007). Strategies of Qualitative Research: A Reflection on Grounded Theory. Strategic Management Thought1(2), 69-97. doi: 10.30497/smt.2007.104 (In persian).
Ghazi, E. and Shahbazi, H. (2024). The role of artificial intelligence in financial management (necessity, applications and challenges). International Conference on Management and Industry. (In persian).
Hediyeloo, M. (2023). The use of AI artificial intelligence in financial management, the second international conference on management, economics, entrepreneurship and industrial engineering, Tehran. (In persian)
Karanović, B., Nikolić, G., & Karanović, G. (2019). Examining financial management practices in the context of smart ICT use: recent evidence from Croatian entrepreneurs. Zagreb International Review of Economics & Business, 22(SCI), 107-123.
Khrushch, N., Grytsyshen, D., Baranovska, T., Hrabchuk, I. and Shevchuk, O. (2023). An Information Algorithm: Advancing Financial Intelligence Management for Economic Security, Ingénierie des systèmes d in formati on, 28(5): 1387-1394. https://doi.org/10.18280/isi.280527
Lai, M. (2022). Smart Financial Management System Based on Data Ming and Man-Machine Management. Wireless Communications and Mobile Computing,
Lehmann, E. E., Seitz, N., & Wirsching, K. (2017). Smart finance for smart places to foster new venture creation. Economia e Politica Industriale, 44(1), 51-75.
Lu, M. (2023). Research on dynamic time warping algorithm and intelligent financial management system based on heterogeneous cellular network. Soft Comput. https://doi.org/10.1007/s00500-023-08927-x
Mamoshina, P., Lucy, O., Yury, Y., Alex, O., Alex, B., Pavel, P., Eugene, I, Alexander, A., Konstantin, R. and Alexander, Z. (2018). Converging block chain and next-generation artificial intelligence technologies to decentralize and accelerate biomedical research and healthcare. Oncotarget, 9; 9(5): 5665-5690. doi: 10.18632/oncotarget.22345
Moradi, M., & Yahyaei, M. (2020). Develop a Model for Selecting an Independent Auditor in Iran. Journal of Accounting and Auditing Review, 27(2), 258-287. (In Persian)
Moridahmadi, Z., & Hajiha, Z. (2022). The role of artificial intelligence in achieving the objectives of auditing financial statements: Implications and solutions. Journal of Accounting and Management Vision4(51), 127-135. (In persian)
Mosteanu, N. R., & Faccia, A. (2020). Digital systems and new challenges of financial management–FinTech, XBRL, blockchain and cryptocurrencies. Quality–Access to Success, 21(174), 159-166.
Mosteanu, N. R., Facia, A., Torrebruno, G., & Torrebruno, F. (2019). Fractals–A Smart Financial Tool to Assess Business Management Decisions. Journal of Information Systems & Operations Management, 45-56
Ravi, V., & Kamaruddin, S. (2017). Big data analytics enabled smart financial services: opportunities and challenges. In International Conference on Big Data Analytics (pp. 15-39). Springer, Cham.
Ray, S., Paul, S. and Miglani, S. (2019). Use of Block chain and Artificial Intelligence to Promote Financial Inclusion in India. https://www.researchgate.net/publication/334291002
Shahveisi, F., Taromi, S., .Kheyrollahi, F., & Taherabadi, A. (2020). provide a model for improving the financial performance of banks based on new financial technologies. Financial Accounting Knowledge7(4), 57-96. doi: 10.30479/jfak.2021.14205.2751
Sheikhi, K., Matinfard, M., Saeedi, A., & Hassani, M. (2022). Identifying the Effective Factors of Corporate Governance and Disclosure and Transparency in Assessing the ‎Quality of Financial Statements in Selective Iranian Banks through Fuzzy Delphi Method. Journal of Asset Management and Financing10(2), 23-52. doi: 10.22108/amf.2022.130183.1692 (In persian).
Strauss, A. & Corbin, J. (1990). Basics of Qualitative Research: Grounded Theory Procedures and Techniques, London: Sage.
Triplett, J.E. and Bosworth, B.P. (2006). Baumol’s disease’has been cured: IT and multifactor productivity in US services industries. The New Economy and beyond: Past, Present, and Future, pp. 34-71.
Wang, A. and Liu, Y. (2020). Intelligent financial management of company based on neural network and fuzzy volatility evaluation. J Intell Fuzzy Syst, 38(6):7215–7228
Witthaut, M., Deeken, H., Sprenger, P., Gadzhanov, P., & David, M. (2017). Smart objects and smart finance for supply chain management. Logistics Journal: referierte Veröffentlichungen, 2017(10).
Zakaria, S., Abdul Manaf, S.M. Amron, M.T. and Mohd Suffian, M.T (2023). Has the World of Finance Changed? A Review of the Influence of Artificial Intelligence on Financial Management Studies. Information Management and Business Review, 15(4): 420-432
Zaremba, A. and Demir, E. (2023). ChatGPT: Unlocking the Future of NLP in Finance. Available at SSRN 4323643.
Zhu, X. (2021). Analysis on the Application of Cause Intelligence Financial Management System Based on Artificial Intelligence Environment. The 2nd International Conference on Computing and Data Science, doi:10.1088/1742-6596/1881/3/032093
Zhu, Z. M., Xu, F. Q., & Gao, X. (2020). Research on school intelligent classroom management system based on Internet of Things. Procedia Computer Science, 166, 144-149.
Zivdar, Z. (2021). Application of artificial intelligence techniques in finance and accounting. journal of new research approaches in management and accounting. 6(20). 57-72. (In persian).