دانش سرمایه‌گذاری

دانش سرمایه‌گذاری

امکان سنجی سرمایهگذاری فناوری اطالعات جهت توسعه هوشمندسازی سازمانی

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 گروه مدیریت دولتی، واحد بین المللی کیش، دانشگاه آزاد اسلامی، جزیره کیش، ایران.
2 گروه مدیریت دولتی، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران.
10.30495/jik.2024.77763.4563
چکیده
این تحقیق با هدف امکان سنجی سرمایه گذاری فناوری اطلاعات جهت توسعه هوشمندسازی سازمانی انجام گرفت. اطلاعات مورد نیاز تحقیق برای مدلسازی ساختاری تفسیری (ISM)جهت ارائه الگو از میان خبرگان یعنی 17 نفر از اساتید، مدیران و معاونین فناوری اطلاعات سازمانهای دولتی با حداقل سابقه کاری ده ساله در بخش دولتی با سابقه کاری مرتبط و مدرک تحصیلی مرتبط، گرداوری شد. برای اطلاعات بخش مدل سازی معادلات ساختاری از پرسشنامه محقق ساخته از میان 384 نفر از مدیران و معاونین فناوری اطلاعات سازمان های دولتی توزیع و گرداوری شده بود، استفاده گردید.سپس بر اساس الگوی به دست آمده، روابط متغیرها با استفاده از مدلسازی معادلات ساختاری مجددا مورد بررسی قرار گرفت. نتایج تحلیل ساختاری تفسیری توسط مدل اکتشافی نشان داد که عوامل ارتقاء نظام ارزیابی عملکرد، توسعه منابع انسانی، استقرار فرهنگ سازمانی، افزایش عدالت و رفع تبعیض و شفافیت و شفاف سازی در سطح اول قرار گرفته اند. عوامل استفاده از هوش مصنوعی، سیستمهای اطلاعات مدیریتی، افزایش سرعت فرایندهای اداری و تصمیم گیری هوشمند (بهبود فرایندهای کاری)؛عوامل شماره تحلیل داده ها، ارزیابی عملکرد کارکنان و شفافیت عملکردها (پایش و ارزیابی عملکرد)؛ عوامل استفاده از فناوری هوشمند، اشتراک گذاری دانش و جلوگیری از هدر رفت منابع (کاهش هزینه و زمان)؛ و عوامل سیستم های هوشمند مالی، دسترسی شفاف اطلاعاتی و سیستم پاداش بر اساس کارایی (پیشگیری از فساد) در سطح دوم قرار گرفته اند. کلیه سازه های مدل دارای روابط معنادار هستند که نشان می دهد انجام سرمایه گذاری فناوری اطلاعات موجب توسعه هوشمندسازی سازمانی برای اصلاح نظام اداری می شود.
کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله English

Feasibility of information technology investment for the development of organizational intelligence

نویسندگان English

Shahram Sader 1
Serajuddin Mohebi 1
Hasan Soltani 2
1 Department of Public Administration, Kish International Branch, Islamic Azad University, Kish Island, Iran
2 Department of Public Administration, Shiraz Branch, Islamic Azad University, Shiraz, Iran.
چکیده English

This research was conducted with the aim of feasibility of information technology investment for the development of organizational intelligence. The information required for the research for Interpretive Structural Modeling (ISM) was collected from among the experts, i.e. 17 professors, managers, and vice-presidents of information technology of government organizations with at least ten years of work experience in the public sector, with relevant work experience and relevant academic degrees. For the structural equation modeling section, a researcher-made questionnaire distributed and collected among 384 IT managers and assistants of government organizations was used. Then, based on the pattern obtained, the relationships of the variables were re-estimated using structural equation modeling. was investigated. The results of interpretive structural analysis by the exploratory model showed that the factors of improving the performance evaluation system, developing human resources, establishing organizational culture, increasing justice and eliminating discrimination, and transparency and clarification are placed at the first level. Factors of using artificial intelligence, management information systems, increasing the speed of administrative processes and intelligent decision-making (improvement of work processes); factors of data analysis, employee performance evaluation and performance transparency (performance monitoring and evaluation); The factors of using smart technology, sharing knowledge and preventing wastage of resources (reducing costs and time); and the factors of financial intelligent systems, transparent information access and reward system based on efficiency (corruption prevention) are placed in the second level. All the structures of the model have significant relationships and effects, which show that investing in information technology leads to the development of organizational intelligence to reform the administrative system.

کلیدواژه‌ها English

Information technology investment
administrative system reform
government organizations
organizational intelligence
  1. جعفری باقی آبادی، سمیه؛ نوروزی، علیرضا، وصفی، محمدرضا و مرادی، شیما. (1401). ضرورت اشتراک دانش میان‌سازمانی در هوشمندسازی مراکز اطلاعات و دانش در شهرهای هوشمند. پژوهشنامه کتابداری و اطلاع رسانی، 12(2)، 5-28.
  2. دوالی، محمد مهدی؛ نقدزاده، امیرسینا و رسولی، نسرین. (1402). طراحی مدل هوشمندسازی سازمان با تکنیک تحلیل داده‌بنیاد. علوم و فنون مدیریت اطلاعات، 9(1)، 139-170.
  3. مهدی‌بیگی، نجمه و یعقوبی، اسماعیل. (1400). سازمان هوشمند؛ رهیافت توسعه مبتنی بر اصلاح نظام اداری. حکمرانی و توسعه، 1(2)، 43-60.
  4. Anthopoulos, L., Sirakoulis, K., & Reddick, R., (2022). Conceptualizing Smart Government: Interrelations and Reciprocities with Smart City. 4(33) 1-28.
  5. Augusto, J.C. (2009). Editor Past, present and future of ambient intelligence and smart environments. International Conference on Agents and Artificial Intelligence. Berlin: Springer: 3-15.
  6. Davali, M.M., Naghdzadeh, A., and Rasouli, N. (2023). Designing an Organizational Intelligence Model with the Data Analysis Technique. Sciences and Techniques of Information Management, 9(1), 139-170.[in persian]
  7. David, F.R. (2013). Strategic Management. Trans: Parsaian A, Arabi SM. Tehran: Office of Cultural Research.
  8. El Haiba, M., Elbassiti, L., Ajhoun, R. (2017). Smart Organization: Improving Innovation Performance through Recommendation. Conference of Vision 2020: Sustainable Economic development, Innovation Management, and Globa Growth, Mohammed V University in Rabat, Morocco: 4557-4567.
  9. El Haiba, M., Elbassiti, L., Ajhoun, R. (2017). Smart Organization: Improving Innovation Performance through Recommendation. Conference of Vision 2020: Sustainable Economic development, Innovation Management, and Globa Growth, Mohammed V University in Rabat, Morocco: 4557-4567.
  10. Faúndez-Ugalde, A., Mellado-Silva, R., and Aldunate-Lizana, E. (2020). Use of artificial intelligence by tax administrations: An analysis regarding taxpayers’ rights in Latin American countries. Computer Law & Security Review, 38, 1–13.
  11. Gotcheva, N., Watts, G. and Oedewald, P. (2013). Developing smart and safe organizations: an evolutionary approach. International Journal of Organizational Analysis, 21(1): 83-97.
  12. Ismail, H. and Al-Assa'ad, N. (2020). The Impact of Organizational Intelligence on Organizational Agility: An Empirical study in Syrian Private Banks. International Journal of Academic Research in Business and Social Sciences, 10(2): 465-483.
  13. Kaviyani Joopari, M., Ghanbari, A.M. and Peymany Furoshany, M. (2017). Investigation of the Factors Affecting on Probability of Company Acquisition (Focusing on Refining and Petrochemical Companies). International Journal of Finance & Managerial Accounting, 2(5), 9-22.
  14. Liaw, S., Liyanage, H., Kuziemsky, C., Terry, A. L., Schreiber, R., Jonnagaddala, J., and de Lusignan, S. (2020). Ethical use of electronic health record data and artificial intelligence: Recommendations of the Primary Care Informatics Working Group of the International Medical Informatics Association. Yearbook of Medical Informatics, 29(1), 51–57.
  15. Maccoby, M. (2015). Strategic intelligence: Conceptual tools for leading change. New York: Oxford University Press.
  16. Newman, J., Mintrom, M. and O'Neill, D. (2022). Digital technologies, artificial intelligence, and bureaucratic transformation. Futures, 136, 102886.
  17. Rapini, A. (2023). Administrative Science, Total War and Social Reform. A Social History of Administrative Science in Italy, 59–89.
  18. Soltani, Z., Zareie, B., Rajabiun, L. & Fashami, A.A.M. (2019). The effect of knowledge management, e-learning systems and organizational learning on organizational intelligence. Kybernetes, 49(10): 2455-2474.
  19. Tabarsa, G.A., Rezaian, A. and Nazaripour, A. (2011). Designing and explaining the competitive advantage model based on organizational intelligence in knowledge-based organizations. Modern Marketing Research, 2(1), 47-72. [in persian]
  20. Waldman, D.A., Ramirez, G.G., House, R.J. and Puranam, P. (2001). Does leadership matter? CEO leadership attributes and profitability under conditions of perceived environmental uncertainty. Academy of management journal, 44(1),134-143.
  21. Xia, Z., Yan, X., & Yang, X., (2021) Research on big data-driven public services in China: a visualized bibliometric analysis. Journal of Chinese Governance, 7(4), 531-558.
  22. Zhang, X., Xu, Y. Y., & Ma, L. (2023). Information technology investment and digital transformation: the roles of digital transformation strategy and top management. Business Process Management Journal, 29(2), 528-549.