دانش سرمایه‌گذاری

دانش سرمایه‌گذاری

ارائه الگوی پیاده‌سازی ولث‌تک در بازار سرمایه ایران

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
گروه حسابداری، واحد علی آباد کتول، دانشگاه آزاد اسلامی، علی آباد کتول، ایران
10.22034/jik.2026.78285.4695
چکیده
ین پژوهش به ارائه الگوی پیاده‌سازی ولث‌تک در بازار سرمایه ایران پرداخته است. پژوهش از لحاظ هدف کاربردی و از نظر روش گردآوری داده‌ها آمیخته (کیفی و کمّی) می‌باشد. مرحله کیفی پژوهش با استفاده از روش نظریه داده‌بنیاد و مرحله کمّی نیز از مدل معادلات ساختاری استفاده شد. نتایج این پژوهش مشتمل بر شناسایی عوامل علّی، عوامل زمینه‌ای، عوامل مداخله‌گر، راهبردها و پیامدهای پیاده‌سازی ولث‌تک در بازار سرمایه ایران بود. نتایج نشان داد که در ولث‌تک عوامل توسعه فناوری و شبکه‌های مالی، تقاضا و نیازهای بازار، سیاست‌های دولتی، تمایل سرمایه‌گذاران به استفاده از خدمات مدیریت دارایی دیجیتال، میزان پذیرش فناوری‌های نوین در بین سرمایه‌گذاران به‌عنوان عوامل علّی درنظر گرفته شد. با پیشرفت فناوری‌های اطلاعاتی و ارتباطات، امکانات جدیدی برای انجام معاملات مالی، مدیریت ریسک و ارائه خدمات مالی به سرمایه‌گذاران فراهم شده است. از جمله این فناوری‌ها می‌توان به فناوری بلاک چین، هوش مصنوعی، اینترنت اشیاء و فناوری ابری اشاره کرد که نقش مهمی در بهبود عملکرد بازار سرمایه دارند. همچنین، شبکه‌های مالی نقش بسیار مهمی در پشتیبانی از فعالیت‌های مالی و اقتصادی دارند. این شبکه‌ها امکان انتقال سریع و امن داده‌ها و اطلاعات مالی را فراهم می‌کنند و به بانک‌ها، موسسات مالی و سرمایه‌گذاران کمک می‌کنند تا بهترین تصمیمات را بگیرند. همچنین، توسعه شبکه‌های مالی باعث کاهش هزینه‌ها و افزایش سرعت و کارایی در انجام معاملات مالی می‌شود.
کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله English

Presenting a Wealth Tech Implementation Model in the Iranian Capital Market

نویسندگان English

FAEZEH BAHMANYAR
jamadoordi gorganli davagi
parviz saeedy
Department of Accounting, Aliabad Katool Branch, Islamic Azad University, Aliabad Katool, Iran.
چکیده English

This study presents a model for implementing Wealth Tech in the Iranian capital market. The research is applied in terms of its purpose and mixed in terms of data collection method (qualitative and quantitative). The qualitative stage of the research used the grounded theory method, and the quantitative stage used the structural equation model. The results of this study included identifying causal factors, background factors, intervening factors, strategies, and consequences of implementing Wealth Tech in the Iranian capital market. The results showed that in Wealth Tech, factors such as the development of technology and financial networks, market demand and needs, government policies, investors' willingness to use digital asset management services, and the level of acceptance of new technologies among investors were considered as causal factors. With the advancement of information and communication technologies, new possibilities have been provided for conducting financial transactions, managing risk, and providing financial services to investors. Among these technologies, blockchain technology, artificial intelligence, the Internet of Things, and cloud technology can be mentioned, which play an important role in improving the performance of the capital market. Financial networks also play a very important role in supporting financial and economic activities. These networks enable the fast and secure transfer of financial data and information and help banks, financial institutions, and investors make the best decisions. Also, the development of financial networks reduces costs and increases the speed and efficiency of financial transactions.

کلیدواژه‌ها English

Presentation of the model ˗ implementation of Wealthtech ˗ Iran's capital market
1.       امامی، احمد (1389) حمایت از سرمایه گذاری به جای سرمایه گذاری، ماهنامه نساجی امروز، پیاپی 100، 1˗10.
2.       امین زاده، سیدمحمد، و رضایی دوانی، مجید. (1398). حقوق شهروندی سرمایه گذاران در معاملات اوراق بهادار. تحقیقات مالی اسلامی، 8(2 (پیاپی 16) )، 277˗306.
3.       بشیری منش، نازنین، و اورادی، جواد. (1398). رفتار احساسی سرمایه گذاران و مدیریت سود حسابداری. پژوهش های تجربی حسابداری، 9(33 )، 77˗99.
4.       پاینده، رضا؛ شهبازی، میثم؛ منطقی، منوچهر؛ کریمی، تورج (1398). همکاری بانک و فین تک: مروری نظام مند بر ادبیات علمی، فصلنامه پژوهش های مدیریت در ایران، 23(4)، 130˗172.
5.       توکلی، حسن (1399) حاکمیت سرمایه گذاری و سرمایه گذاری حاکمیتی، ماهنامه راهبران، پیاپی 121، 2˗18.
6.       توماس پوشمن, سوزان چیستی (1399) کتاب ولث تک هندبوک فین تک برای سرمایه گذاران کارآفرینان و ایده پردازان مالی، انتشارات راه پرداخت،  چاپ اول.
7.       خانلری، امیر؛ انصاری چهارسوقی، شهریار؛ حسنقلی پور، طهمورث ؛ عزیزی، شهریار (1399). تبیین و طراحی مدل شکل گیری بازار خدمات بانکی مبتنی بر فناوری مالی (فین تک) در ایران بر اساس رویکرد داده بنیاد، فصلنامه تحقیقات حسابداری و حسابرسی، 12(47)، 73˗86.
8.       خوش‌کار, ‌فرزین, عاقلی، طاهره, مزینانی سمیه (1400). اثر متقابل تخصص حسابرس در صنعت و تمرکز مالکیت بر کارایی سرمایه‌گذاری. چشم انداز حسابداری و مدیریت, 55(4), 23˗36.
9.       رحمانی نوروزآباد، سامان، و محمدی، اسفندیار. (1398). پیامدهای سواد مالی بر تصمیمات سرمایه گذاران و عملکرد سرمایه گذاری. دانش مالی تحلیل اوراق بهادار (مطالعات مالی)، 12(41 )، 113˗123.
10.   روضه ای، منصور؛ صفر زاده امیر، رحمت اله؛ حسن زاده کرداحمد، حمید (1400). الگوی آسیب شناسی فرایندهای مالی، مجله توسعه مدیریت منابع انسانی و پشتیبانی، 16(59)، 194˗210.
11.   شعری آناقیز، صابر، حساس یگانه، یحیی، سدیدی، مهدی، و نره یی، بنیامین. (1395). تصمیم گیری احساسی سرمایه گذاران, حاکمیت شرکتی و کارایی سرمایه گذاری. حسابداری مالی، 8(32)، 1˗37.
12.   صفرزاده، حسین، و جلالی نژاد، مهدیه. (1389). بررسی تاثیر نوسانات نرخ سود در بازار پول بر تصمیم گیری سرمایه گذاران و عملکرد بازار سرمایه. مهندسی مالی و مدیریت اوراق بهادار (مدیریت پرتفوی)، 1(5)، 107˗136.
13.   صلواتی، سمانه سادات، و اسعدی، عبدالرضا. (1396). بررسی ارتباط بین حاکمیت شرکتی و جریان نقدی با کارآیی سرمایه گذاری شرکت ها. دانش سرمایه گذاری، 6(24 )، 187˗202.
14.   طارمی، شهرام ؛ شاه ویسی، فرهاد؛ خیراللهی، فرشید؛ طاهرآبادی، علی اصغر (1400). تاثیر فناوری های نوین مالی بر زیست بوم مالی بانکداری بدون ربای ایران، نشریه تحقیقات مالی اسلامی، 10(19)، 187˗234.
15.   قاضی نوری، سروش؛ مختارزاده، نیما؛ ابویی، محمد ؛ رشیدی آستانه، متین (1399). ظهور قابلیت های پویا در یک شرکت کوچک و متوسط دانش بنیان حوزه فین تک، مجله مدیریت نوآوری، 9(1)، 101˗138.
16.   مرادی، شیوا؛ نادری، نادر؛ دل انگیزان، سهراب (1399). بررسی فرآیند توسعه استارت آپ های فین تک در ایران، فصلنامه توسعه کارآفرینی، 13(1)، 121˗140.
17.   مشتاقی, یوسف, & یزدانی, ناصر. (1395). بررسی و شناخت تأثیر عوامل روانشناختی با رویکرد خطاهای ادراکی بر فرایند تصمیمگیری سرمایهگذاران فردی. تحقیقات مالی, 18(4), 735˗752.
18.   مشهدی عبدل، مریم؛ ثمری، داوود ؛ عباسی، ابراهیم؛ اشرفی، مجید (1398). تحلیل استراتژیک کارآفرینی مبتنی بر فین تک در حوزه بانکداری، فصلنامه مهندسی مالی و مدیریت اوراق بهادار، 10(41)، 393˗412.
19.   منافی، سیدهادی (1398) مدیریت سرمایه گذاری و ریسک، انتشارات: نگاه دانش.
20.   نایب محسنی، شیدا، خلیفه سلطانی، سیداحمد، و حجازی، رضوان. (1400). تدوین مدل رفتاری تصمیم گیری سرمایه گذاران فردی در بازار سرمایه ایران. تحقیقات مالی، 23(4 )، 625˗652.
21.   نجفی، فریبا؛ ایراندوست، منصور؛ سلطان پناه، هیرش، شیخ احمدی، امیر (1399). شناسایی و رتبه بندی عوامل موثر بر تعامل بانک ها و فناوری های نوین مالی(فین تک ها) با رویکرد ترکیبی، مجله مدیریت نوآوری، 9(3)، 171˗196.
22.   هاشمی، سید عباس؛ مشعشعی، سید محمد (1397). بررسی تاثیر سازوکارهای حاکمیت شرکتی بر رابطه بین احساسات سرمایه گذار و تصمیمات سرمایه گذاری شرکت ها، فصلنامه پژوهش های تجربی حسابداری، 7(3)، 199˗226.
 
23.  Abdelfattah, T., & Aboud, A. (2020). Tax avoidance, corporate governance, and corporate social responsibility: The case of the Egyptian capital market. Journal of International Accounting, Auditing and Taxation, 38, 100304.
24.  Abdurakhmanova, G., Shayusupova, N., Irmatova, A., & Rustamov, D. (2020). The role of the digital economy in the development of the human capital market. Архив научных исследований, (25).
25.  An, L., Lou, D., & Shi, D. (2022). Wealth redistribution in bubbles and crashes. Journal of Monetary Economics, 126, 134˗153. doi:https://doi.org/10.1016/j.jmoneco.2022.01.001
26.  Asebedo, S. D., Quadria, T. H., Chen, Y., & Montenegro˗Montenegro, E. (2022). Individual differences in personality and positive emotion for wealth creation. Personality and Individual Differences, 199, 111854. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2022.111854
27.  Benou, G., Madura, J., & Ngo, T. (2008). Wealth creation from high˗tech divestitures. The Quarterly Review of Economics and Finance, 48(3), 505˗519. doi:https://doi.org/10.1016/j.qref.2005.05.001
28.  Bialowolski, P., & Weziak˗Bialowolska, D. (2014). External factors affecting investment decisions of companies. Economics, 8(1).
29.  Brinch, M.; Stentoft, J.; Jensen, J.K. (2017) Big data and its applications in supply chain management: Findings from a Delphi study. Proc. Annu. Hawaii Int. Conf. Syst. Sci, 1351–1360.
30.  Burkart, C. (2022) What women want from wealth management technology, AON Empower Results, pp.1˗3.
31.  Cao, L., Yang, Q. & Yu, P.S. (2021) Data science and AI in FinTech: an overview. Int J Data Sci Anal 12, 81–99. https://doi.org/10.1007/s41060˗021˗00278˗w
32.  Chao, X., Ran, Q., Chen, J., Li, T., Qian, Q., & Ergu, D. (2022). Regulatory technology (Reg˗Tech) in financial stability supervision: Taxonomy, key methods, applications and future directions. International Review of Financial Analysis, 80, 102023. doi:https://doi.org/10.1016/j.irfa.2022.102023
33.  Cheng, D., Xue, Q., Hubacek, K., Fan, J., Shan, Y., Zhou, Y., . . . Zhang, X. (2022). Inclusive wealth index measuring sustainable development potentials for Chinese cities. Global Environmental Change, 72, 102417. doi:https://doi.org/10.1016/j.gloenvcha.2021.102417
34.  Chishti, Susanne (2018). What is the Future of WealthTech? The WealthTech Book, pp. 238˗243.
35.  Cho, T.˗Y., & Chen, Y.˗S. (2021). The impact of financial technology on China’s banking industry: An application of the metafrontier cost Malmquist productivity index. The North American Journal of Economics and Finance, 57, 101414. doi:https://doi.org/10.1016/j.najef.2021.101414
36.  Demertzis, M., Domínguez˗Jiménez, M., & Guetta˗Jeanrenaud, L. (2021). Europe should not neglect its Capital Markets Union (No. 13/2021). Bruegel Policy Contribution.
37.  Fan, J.˗L., Li, K., Zhang, X., Hu, J., Hubacek, K., Da, Y., . . . Cheng, D. (2022). Measuring sustainability: Development and application of the Inclusive Wealth Index in China. Ecological Economics, 195, 107357. doi:https://doi.org/10.1016/j.ecolecon.2022.107357
38.  François, M., Mertens de Wilmars, S., & Maréchal, K. (2023). Unlocking the potential of income and wealth caps in post˗growth transformation: A framework for improving policy design. Ecological Economics, 208, 107788. doi:https://doi.org/10.1016/j.ecolecon.2023.107788
39.  Gartner. (2020). Top 10 Wealth Management Technology Trends for 2020
40.  Helbig, M., Kothiya, M. (2022) Technologyled Growth In Wealth Management Industry, Infosys, PP.1˗4.
41.  Huo, B.; Qi, Y.; Wang, Z.; Zhao, X. (2014) The impact of supply chain integration on firm performance. Supply Chain Manag. An Int. J. 19, 369–384.
42.  Imam, T., McInnes, A., Colombage, S., & Grose, R. (2022). Opportunities and Barriers for FinTech in SAARC and ASEAN Countries. Journal of Risk and Financial Management, 15(2). doi:10.3390/jrfm15020077
43.  Jafari˗Sadeghi, V., Amoozad Mahdiraji, H., Busso, D., & Yahiaoui, D. (2022). Towards agility in international high˗tech SMEs: Exploring key drivers and main outcomes of dynamic capabilities. Technological Forecasting and Social Change, 174, 121272. doi:https://doi.org/10.1016/j.techfore.2021.121272
44.  Kim, B. (2020). The ecosystem of a ‘wealth˗tech’ culture: the birth of networked financial subjects in South Korea. Media, Culture & Society, 42(2), 207–224. https://doi.org/10.1177/0163443719853497
45.  Laeven, M. L. (2014). The development of local capital markets: rationale and challenges.
46.  Lee, J.G.; Kang, M. (2015) Geospatial Big Data: Challenges and Opportunities. Big Data Res, 2, 74–81.
47.  Megginson, W. L., & Gao, X. (2020). The state of research on sovereign wealth funds. Global Finance Journal, 44, 100466. doi:https://doi.org/10.1016/j.gfj.2019.03.003
48.  Mellor, E. (2022) Wealth Management Trends, Temenos, PP. 1˗9.
49.  Mohaddes, K., & Raissi, M. (2017). Do sovereign wealth funds dampen the negative effects of commodity price volatility? Journal of Commodity Markets, 8, 18˗27. doi:https://doi.org/10.1016/j.jcomm.2017.08.004
50.  Patil, S., & Bagodi, V. (2021). A study of factors affecting investment decisions in India: The KANO way. Asia Pacific Management Review, 26(4), 197˗214.
51.  Podobnik, B., Christopher Crawford, G., Lichtenstein, B., Lipic, T., Wild, D., Zhang, X., & Stanley, H. E. (2020). The new wealth of nations: How STEM fields generate the prosperity and inequality of individuals, companies, and countries. Chaos, Solitons & Fractals, 141, 110323. doi:https://doi.org/10.1016/j.chaos.2020.110323
52.  Podobnik, B., Dabić, M., Wild, D., & Di Matteo, T. (2023). The impact of STEM on the growth of wealth at varying scales, ranging from individuals to firms and countries: The performance of STEM firms during the pandemic across different markets. Technology in Society, 72, 102148. doi:https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2022.102148
53.  Raymond, H., Coulibaly, D., & Omgba, L. D. (2017). Exchange rate misalignments in energy˗exporting countries: Do sovereign wealth funds matter? International Economics, 152, 124˗144. doi:https://doi.org/10.1016/j.inteco.2017.05.005
54.  Sadi, R., Asl, H. G., Rostami, M. R., Gholipour, A., & Gholipour, F. (2011). Behavioral finance: The explanation of investors’ personality and perceptual biases effects on financial decisions. International journal of economics and finance, 3(5), 234˗241.