این مطالعه با هدف ارائه ارائه مدل پیش‌بینی فرار مالیاتی از منظر گزارشگری مالی متقلبانه در بین مودیان مالیاتی با کیفی و مبتنی بر نظریه داده بنیاد انجام شده است. نتایج نشان می‌دهد که مدل پیش‌بینی فرار مالیاتی حول مقوله محوری فرار مالیاتی از منظر گزارشگری مالی متقلبانه قرار دارد که تحت تأثیر شرایط علی(عوامل فشار، فرصت، توجیه، گزارشگری مالی متقلبانه و محیطی و قانونی) شکل می‌گیرد. این فرآیند با شرایط علی آغاز می‌گردد و موجب شکل‌گیری مقوله محوری می‌شود که با استفاده از راهبردها به تقویت پیش‌بینی فرار مالیاتی کمک می‌کنند و پیامدهای (اقتصادی، قانونی و جریمه‌ها و سازمانی و حاکمیتی) آن برای بهبود شاخص‌های اقتصادی، بهبود شاخص‌های اجتماعی و مبارزه با فرار مالیاتی است. فناوری و الگوریتمی، انسانی و رفتاری، محیطی و اقتصادی و قانونی و اخلاقی نیز از شرایط مداخله گر بر مدل پیش‌بینی فرار مالیاتی است و تحلیل داده و فناوری- هوش مصنوعی و یادگیری ماشین زبان، بنچ مارکینگ و تحلیل انومالی، تحلیل گزارشگری مالی- شناسایی پرچم‌های قرمز در صورتهای مالی از جمله راهبردهای تقویت روحیه پیش‌بینی فرار مالیاتی محسوب می‌شوند. جامعه آماری در بخش کمی پژوهش شامل کلیه مودیان مالیاتی استان تهران بوده، که با استفاده از نرم افزار تعیین حجم نمونه تعداد 442 نفر به عنوان نمونه آماری به روش تصادفی ساده انتخاب گردید. ابـزار اندازه‌گیری در بخش کمّی، پرسشنامه (استخراج شده از بخش کیفی) است. سپس فرضیات استخراج شده در بخش کیفی پژوهش، با استفاده از مـدل‌سـازی معادلات ساختاری به کمک نرم‌افزارهایSmartPLS3 و Spss24 مورد تحلیل قرار گرفت.